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Sinossi
This book explores the integration of Artificial Intelligence (Geo-AI) with Earth observation, demonstrating how Machine Learning and Deep Learning transform satellite imagery and geospatial data into actionable environmental insights. It covers theoretical foundations, data preprocessing, spatial modeling, and validation, and presents a case study in the Fes-Meknes region, highlighting applications in land-use and land-cover change mapping and ecological risk assessment. The work positions Geo-AI as a key tool for sustainable land management amid climate change and human pressures.
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Geo-Intelligence and Machine Learning
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 84 pp. Englisch. Codice articolo 9786209485084
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Geo-Intelligence and Machine Learning
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores the integration of Artificial Intelligence (Geo-AI) with Earth observation, demonstrating how Machine Learning and Deep Learning transform satellite imagery and geospatial data into actionable environmental insights. It covers theoretical foundations, data preprocessing, spatial modeling, and validation, and presents a case study in the Fes-Meknes region, highlighting applications in land-use and land-cover change mapping and ecological risk assessment. The work positions Geo-AI as a key tool for sustainable land management amid climate change and human pressures.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Englisch. Codice articolo 9786209485084
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Geo-Intelligence and Machine Learning : Advanced Tools for Earth System
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Geo-Intelligence and Machine Learning | Advanced Tools for Earth System
Da: preigu, Osnabrück, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Geo-Intelligence and Machine Learning | Advanced Tools for Earth System | Kamal El Fallah | Taschenbuch | Englisch | 2026 | GlobeEdit | EAN 9786209485084 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 135117311
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