Risultati della ricerca per Pytorch Fundamentals: Building Blocks
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Pytorch Fundamentals
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LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6209542484
ISBN 13: 9786209542480
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Print on DemandDa: PBShop.store US, Wood Dale, IL, U.S.A.
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Print on DemandDa: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Pytorch Fundamentals
Editore:
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2026, 2026
ISBN 10: 6209542484
ISBN 13: 9786209542480
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Taschenbuch
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 84 pp. Englisch. Codice articolo 9786209542480
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Pytorch Fundamentals
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LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6209542484
ISBN 13: 9786209542480
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Da: Books Puddle, New York, NY, U.S.A.
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LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6209542484
ISBN 13: 9786209542480
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Da: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
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Pytorch Fundamentals
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LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6209542484
ISBN 13: 9786209542480
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Da: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Germania
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Pytorch Fundamentals (Paperback)
Editore:
LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6209542484
ISBN 13: 9786209542480
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Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
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Paperback. Condizione: new. Paperback. PyTorch redesigns and implements Torch in Python while sharing the same core C libraries for the backend code. PyTorch developers tuned this back-end code to run Python efficiently. They also kept the GPU based hardware acceleration as well as the extensibility features that made Lua-based Torch. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Codice articolo 9786209542480
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Pytorch Fundamentals
Editore:
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2026, 2026
ISBN 10: 6209542484
ISBN 13: 9786209542480
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -PyTorch redesigns and implements Torch in Python while sharing the same core C libraries for the backend code. PyTorch developers tuned this back-end code to run Python efficiently. They also kept the GPU based hardware acceleration as well as the extensibility features that made Lua-based Torch.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Englisch. Codice articolo 9786209542480
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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