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Introduction to Advanced Econometrics (Paperback)
Editore:
LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6630217942
ISBN 13: 9786630217940
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Introduction to Advanced Econometrics: Concepts and Python Applications est un manuel qui propose une initiation progressive a l'econometrie avancee en combinant les fondements theoriques et les applications pratiques sous Python. L'ouvrage couvre les principaux outils utilises dans la recherche empirique contemporaine: la regression lineaire et les moindres carres ordinaires, les violations des hypotheses classiques (heteroscedasticite, autocorrelation, multicolinearite), les modeles de donnees de panel a effets fixes et aleatoires, l'endogeneite et les methodes des variables instrumentales (IV/2SLS) ainsi que le GMM. Il presente egalement les techniques d'econometrie des series temporelles, notamment les tests de stationnarite, la cointegration et les modeles VAR, avant d'introduire les methodes modernes d'inference causale telles que les differences-en-differences et la regression sur discontinuite. Chaque chapitre associe explications theoriques, exemples concrets et codes Python reproductibles, faisant de cet ouvrage un guide pratique destine aux etudiants, doctorants et chercheurs souhaitant maitriser les methodes econometriques modernes. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9786630217940
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Introduction to Advanced Econometrics: Concepts and Python Applications
Editore:
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6630217942
ISBN 13: 9786630217940
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Introduction to Advanced Econometrics
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Introduction to Advanced Econometrics
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LAP LAMBERT Academic Publishing Jul 2026, 2026
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Introduction to Advanced Econometrics (Paperback)
Editore:
LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6630217942
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Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Introduction to Advanced Econometrics: Concepts and Python Applications est un manuel qui propose une initiation progressive a l'econometrie avancee en combinant les fondements theoriques et les applications pratiques sous Python. L'ouvrage couvre les principaux outils utilises dans la recherche empirique contemporaine: la regression lineaire et les moindres carres ordinaires, les violations des hypotheses classiques (heteroscedasticite, autocorrelation, multicolinearite), les modeles de donnees de panel a effets fixes et aleatoires, l'endogeneite et les methodes des variables instrumentales (IV/2SLS) ainsi que le GMM. Il presente egalement les techniques d'econometrie des series temporelles, notamment les tests de stationnarite, la cointegration et les modeles VAR, avant d'introduire les methodes modernes d'inference causale telles que les differences-en-differences et la regression sur discontinuite. Chaque chapitre associe explications theoriques, exemples concrets et codes Python reproductibles, faisant de cet ouvrage un guide pratique destine aux etudiants, doctorants et chercheurs souhaitant maitriser les methodes econometriques modernes. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Codice articolo 9786630217940
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Introduction to Advanced Econometrics
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Introduction to Advanced Econometrics: Concepts and Python Applications est un manuel qui propose une initiation progressive à l'économétrie avancée en combinant les fondements théoriques et les applications pratiques sous Python. L'ouvrage couvre les principaux outils utilisés dans la recherche empirique contemporaine : la régression linéaire et les moindres carrés ordinaires, les violations des hypothèses classiques (hétéroscédasticité, autocorrélation, multicolinéarité), les modèles de données de panel à effets fixes et aléatoires, l'endogénéité et les méthodes des variables instrumentales (IV/2SLS) ainsi que le GMM. Il présente également les techniques d'économétrie des séries temporelles, notamment les tests de stationnarité, la cointégration et les modèles VAR, avant d'introduire les méthodes modernes d'inférence causale telles que les différences-en-différences et la régression sur discontinuité. Chaque chapitre associe explications théoriques, exemples concrets et codes Python reproductibles, faisant de cet ouvrage un guide pratique destiné aux étudiants, doctorants et chercheurs souhaitant maîtriser les méthodes économétriques modernes. 52 pp. Englisch. Codice articolo 9786630217940
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Introduction to Advanced Econometrics | Concepts and Python Applications
Editore:
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6630217942
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Da: preigu, Osnabrück, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Introduction to Advanced Econometrics | Concepts and Python Applications | Hamid Fayou | Taschenbuch | Englisch | 2026 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786630217940 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Codice articolo 136247365
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Introduction to Advanced Econometrics : Concepts and Python Applications
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Introduction to Advanced Econometrics: Concepts and Python Applications est un manuel qui propose une initiation progressive à l'économétrie avancée en combinant les fondements théoriques et les applications pratiques sous Python. L'ouvrage couvre les principaux outils utilisés dans la recherche empirique contemporaine : la régression linéaire et les moindres carrés ordinaires, les violations des hypothèses classiques (hétéroscédasticité, autocorrélation, multicolinéarité), les modèles de données de panel à effets fixes et aléatoires, l'endogénéité et les méthodes des variables instrumentales (IV/2SLS) ainsi que le GMM. Il présente également les techniques d'économétrie des séries temporelles, notamment les tests de stationnarité, la cointégration et les modèles VAR, avant d'introduire les méthodes modernes d'inférence causale telles que les différences-en-différences et la régression sur discontinuité. Chaque chapitre associe explications théoriques, exemples concrets et codes Python reproductibles, faisant de cet ouvrage un guide pratique destiné aux étudiants, doctorants et chercheurs souhaitant maîtriser les méthodes économétriques modernes. Codice articolo 9786630217940
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