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Fake Logo Detection Using CNN Models
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Fake Logo Detection Using CNN Models
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Fake Logo Detection Using CNN Models (Paperback)
Editore:
LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6630469593
ISBN 13: 9786630469592
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Paperback. Condizione: new. Paperback. In the digital era, logos play a crucial role in establishing brand identity, consumer trust, and product authenticity. However, the increasing availability of sophisticated image-editing tools has made it easier to create and distribute counterfeit or manipulated logos. Detecting fake logos accurately and efficiently has therefore become an important application of Artificial Intelligence, Computer Vision, and Deep Learning. Fake Logo Detection Using CNN Models: A Deep Learning Approach to Brand Authentication presents a practical and research-oriented approach to identifying genuine and counterfeit logos using Convolutional Neural Network (CNN) models. The book introduces the fundamentals of image processing, computer vision, deep learning, and CNN architectures before progressing toward the design and implementation of an automated logo authentication system. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9786630469592
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Fake Logo Detection Using CNN Models
Editore:
LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2026, 2026
ISBN 10: 6630469593
ISBN 13: 9786630469592
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Fake Logo Detection Using CNN Models : A Deep Learning Approach to Brand Authentication
Editore:
LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6630469593
ISBN 13: 9786630469592
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Fake Logo Detection Using CNN Models (Paperback)
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LAP Lambert Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6630469593
ISBN 13: 9786630469592
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Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
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Paperback. Condizione: new. Paperback. In the digital era, logos play a crucial role in establishing brand identity, consumer trust, and product authenticity. However, the increasing availability of sophisticated image-editing tools has made it easier to create and distribute counterfeit or manipulated logos. Detecting fake logos accurately and efficiently has therefore become an important application of Artificial Intelligence, Computer Vision, and Deep Learning. Fake Logo Detection Using CNN Models: A Deep Learning Approach to Brand Authentication presents a practical and research-oriented approach to identifying genuine and counterfeit logos using Convolutional Neural Network (CNN) models. The book introduces the fundamentals of image processing, computer vision, deep learning, and CNN architectures before progressing toward the design and implementation of an automated logo authentication system. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Codice articolo 9786630469592
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Fake Logo Detection Using CNN Models
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LAP LAMBERT Academic Publishing Sep 2026, 2026
ISBN 10: 6630469593
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Fake Logo Detection Using CNN Models | A Deep Learning Approach to Brand Authentication
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LAP LAMBERT Academic Publishing, 2026
ISBN 10: 6630469593
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Da: preigu, Osnabrück, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Fake Logo Detection Using CNN Models | A Deep Learning Approach to Brand Authentication | K. Viswanath Allamraju (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2026 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786630469592 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand. Codice articolo 138079283
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