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华章数学译丛:概率论基础教程(原书第9版) - Brossura

 
9787111447894: 华章数学译丛:概率论基础教程(原书第9版)

Sinossi

《华章数学译丛:概率论基础教程(原书第9版)》系统介绍了概率论的基础知识及其应用,主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等,内容丰富,通俗易懂。各章末附有大量的练习,分为习题、理论习题和自检习题三大类,并在书末给出自检习题的全部解答。《华章数学译丛:概率论基础教程(原书第9版)》是概率论的入门书,适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材,也适合作为研究生和应用工作者的参考书。译者序前言第1章组合分析1.1引言1.2计数基本法则1.3排列1.4组合1.5多项式系数1.6方程的整数解个数第2章概率论公理2.1引言2.2样本空间和事件2.3概率论公理2.4几个简单命题2.5等可能结果的样本空间2.6概率:连续集函数2.7概率:确信程度的度量第3章条件概率和独立性3.1引言3.2条件概率3.3贝叶斯公式3.4独立事件3.5P(·|F)是概率第4章随机变量4.1随机变量4.2离散型随机变量4.3期望4.4随机变量函数的期望4.5方差4.6伯努利随机变量和二项随机变量4.6.1二项随机变量的性质4.6.2计算二项分布函数4.7泊松随机变量4.8其他离散型概率分布4.8.1几何随机变量4.8.2负二项随机变量4.8.3超几何随机变量4.8.4ζ分布4.9随机变量和的期望4.10分布函数的性质第5章连续型随机变量5.1引言5.2连续型随机变量的期望和方差5.3均匀随机变量5.4正态随机变量5.5指数随机变量5.6其他连续型概率分布5.6.1Γ分布5.6.2韦布尔分布5.6.3柯西分布5.6.4β分布5.7随机变量函数的分布第6章随机变量的联合分布6.1联合分布函数6.2独立随机变量6.3独立随机变量的和6.3.1独立同分布均匀随机变量6.3.2Г随机变量6.3.3正态随机变量6.3.4泊松随机变量和二项随机变量6.4离散情形下的条件分布6.5连续情形下的条件分布6.6次序统计量6.7随机变量函数的联合分布6.8可交换随机变量第7章期望的性质7.1引言7.2随机变量和的期望7.2.1通过概率方法将期望值作为界7.2.2关于最大值与最小值的恒等式7.3试验序列中事件发生次数的矩7.4随机变量和的协方差、方差及相关系数7.5条件期望7.5.1定义7.5.2通过取条件计算期望7.5.3通过取条件计算概率7.5.4条件方差7.6条件期望及预测7.7矩母函数7.8正态随机变量的更多性质7.8.1多元正态分布7.8.2样本均值与样本方差的联合分布7.9期望的一般定义第8章极限定理8.1引言8.2切比雪夫不等式及弱大数定律8.3中心极限定理8.4强大数定律8.5其他不等式8.6用泊松随机变量逼近独立的伯努利随机变量和的概率误差界第9章概率论的其他课题9.1泊松过程9.2马尔可夫链9.3惊奇、不确定性及熵9.4编码定理及熵

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