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概率论基础教程（英文版·第9版） - Brossura

[美]谢尔登 M. 罗斯（Sheldon M. Ross）

 
9787111561484: 概率论基础教程（英文版·第9版）
Brossura
ISBN 10: 7111561481 ISBN 13: 9787111561484
Casa editrice: 机械工业出版社, 2017

Sinossi

《概率论基础教程（英文版·第9版）》通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。各章末附有大量的练习，还在书末给出自检习题的全部解答。前言第1章组合分析11.1引言11.2计数基本法则21.3排列31.4组合51.5多项式系数91.6方程的整数解个数12第2章概率论公理212.1引言212.2样本空间和事件212.3概率论公理252.4几个简单命题282.5等可能结果的样本空间32*2.6概率：连续集函数422.7概率：确信程度的度量46第3章条件概率和独立性563.1引言563.2条件概率563.3贝叶斯公式623.4独立事件753.5P（·|F）是概率89第4章随机变量1124.1随机变量1124.2离散型随机变量1164.3期望1194.4随机变量函数的期望1214.5方差1254.6伯努利随机变量和二项随机变量1274.7泊松随机变量1354.8其他离散型概率分布1474.9随机变量和的期望1554.10分布函数的性质159第5章连续型随机变量1765.1引言1765.2连续型随机变量的期望和方差1795.3均匀随机变量1845.4正态随机变量1875.5指数随机变量1975.6其他连续型概率分布2035.7随机变量函数的分布208第6章随机变量的联合分布2206.1联合分布函数2206.2独立随机变量2286.3独立随机变量的和2396.4离散情形下的条件分布2486.5连续情形下的条件分布250*6.6次序统计量2566.7随机变量函数的联合分布260*6.8可交换随机变量267第7章期望的性质2807.1引言2807.2随机变量和的期望2817.3试验序列中事件发生次数的矩2987.4随机变量和的协方差、方差及相关系数3047.5条件期望3137.6条件期望及预测3307.7矩母函数3347.8正态随机变量的更多性质3457.9期望的一般定义349第8章极限定理3678.1引言3678.2切比雪夫不等式及弱大数定律3678.3中心极限定理3708.4强大数定律3788.5其他不等式3828.6用泊松随机变量逼近独立的伯努利随机变量和的概率误差界388第9章概率论的其他课题3959.1泊松过程3959.2马尔可夫链3979.3惊奇、不确定性及熵4029.4编码定理及熵405第10章模拟41510.1引言41510.2模拟连续型随机变量的一般方法41710.3模拟离散分布42410.4方差缩减技术426附录A部分习题答案433附录B自检习题解答435ContentsPrefaceix1CombinatorialAnalysis11.1Introduction11.2TheBasicPrincipleofCounting21.3Permutations31.4Combinations51.5MultinomialCoefficients91.6TheNumberofIntegerSolutionsofEquations122AxiomsofProbability212.1Introducti

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Editore
机械工业出版社
Data di pubblicazione
2017
Lingua
Cinese
ISBN 10 
7111561481
ISBN 13 
9787111561484
Rilegatura
Copertina flessibile
Numero edizione
1
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