预测与决策软计算方法及应用 - Brossura

菅利荣，刘思峰，刘勇

Brossura

ISBN 10: 7121278332 ISBN 13: 9787121278334

Casa editrice: 电子工业出版社, 2016

Riassunto

本书较系统地介绍了经典的预测与决策方法，如时间序列预测方法、风险型预测与决策方法、综合决策方法等；及软计算预测与决策方法，主要包括灰色系统预测与决策方法、模糊集决策方法、粗糙集决策方法及神经网络预测与决策方法等。本书可作为经济、管理类各专业硕士学生的教材，也是经济管理工作者和相关研究人员所必备的工具书。第1章预测与决策方法概述1．1预测概述/1．1．1预测的产生与发展/1．1．2预测的分类/1．1．3预测的基本原则/1．1．4预测的程序/1．1．5预测的精度与价值/1．2决策概述/1．2．1决策科学的产生与发展/1．2．2决策理论学派的评述/1．2．3决策的分类/1．2．4决策的程序/1．2．5主要的决策方法简介/1．3预测与决策的关系/1．4案例分析/复习思考题/第2章时间序列预测法2．1时间序列预测概述/2．1．1时间序列预测的内涵/2．1．2时间序列预测的组成因素/2．1．3时间序列的分解模型/2．1．4时间序列的分类/2．2移动平均法/2．2．1简单移动平均法/2．2．2趋势移动平均法/2．3指数平滑法/2．3．1一次指数平滑法/2．3．2二次指数平滑法/2．3．3三次指数平滑法/2．4差分指数平滑法/2．4．1一阶差分指数平滑模型/2．4．2二阶差分指数平滑模型/2．5有增长上限的趋势外推预测法/2．5．1修正指数曲线预测法/2．5．2龚珀兹曲线预测法/2．5．3皮尔曲线预测法/2．6神经网络预测方法/2．6．1神经网络的结构及类型/2．6．2BP神经网络(Back?PropagationNetwork)/2．6．3径向基神经网络(RadialBasisNetworks)/2．6．4概率神经网络（ProbabilisticNeuralNetwork）/2．6．5算例/复习思考题/复习思考题参考答案/第3章灰色预测方法3．1灰色预测概述/3．1．1准光滑序列/3．1．2累加生成算子与累减生成算子/3．1．3灰色建模步骤/3．2GM(1，1)预测模型/3．3GM(0，N)模型/3．4GM(2，1)和Verhulst模型/3．4．1GM(2，1)模型/3．4．2Verhulst模型/3．5灰色灾变预测/3．5．1灰色灾变预测概述/3．5．2灰色季节灾变预测/复习思考题/复习思考题参考答案/第4章多属性综合决策方法4．1多属性综合决策概述/4．1．1综合决策问题的要素/4．1．2评价指标体系的构建/4．1．3评价指标的规范化/4．1．4综合决策方法的局限性/4．2基于加权平均算子的多属性决策方法/4．2．1简单加权算术平均(WAA)法/4．2．2有序加权算术(OWA)平均法/4．3熵权决策方法/4．4Topsis决策方法/4．5AHP决策方法/4．5．1AHP的基本原理与步骤/4．5．2AHP的应用案例/4．5．3AHP的优点和不足/复习思考题/复习思考题参考答案/第5章灰色决策方法5．1灰色关联决策方法/5．1．1灰色关联因素和关联算子集/5．1．2灰色关联公理与灰色关联度/5．1．3灰色绝对关联度/5．1．4案例应用/5．2多属性灰色聚类决策方法/5．2．1灰色聚类/5．2．2灰色定权聚类决策方法/

Dettagli dell?edizione

• Editore: 电子工业出版社
• Data di pubblicazione: 2016
• ISBN 10: 7121278332
• ISBN 13: 9787121278334
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Lingua: Cinese
• Numero edizione: 1
• Contatto del produttore: non disponibile