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MATLAB R2015b概率与数理统计/精通MATLAB - Brossura

邓奋发

 
9787302453529: MATLAB R2015b概率与数理统计/精通MATLAB

Sinossi

MATLABR2015b概率与数理统计(精通MATLAB)以MATLABR2015b为平台进行编写,以概率与数理统计学为主线、MATLAB为辅助工具有机结合进行讲述,实用性非常强,实现的方法也很多,主要包括MATLAB计算基础、概率与数理统计学基础、统计估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交实验、主成分分析、因子分析、判别分析和聚类分析等内容。本书侧重于概率与数理统计学的MATLAB实现,并精选大量的概率与数理统计应用实例,通过实例分析来求解,做到理论与实践相结合。本书可作为工科硕士研究生“应用概率与数理统计学”课程的基础教材、本科生相关专业的专业基础教材或实验教材,也可作为科研人员、工程技术人员的工具书或理论参考书。第1章MATLABR2015b概述1.1MATLAB的功能及发展史1.1.1MATLAB的功能1.1.2MATLAB的优点1.1.3MATLAB的发展史1.1.4MATLABR2015b新功能1.2MATLABR2015b开发环境1.2.1MATLABR2015b的安装1.2.2MATLAB的集成环境1.3MATLAB的语言基础1.3.1MATLAB的数值1.3.2MATLAB的变量1.3.3MATLAB数组1.3.4基本数值类型1.3.5字符类型1.3.6函数句柄1.3.7结构体和元胞数组1.3.8运算符1.4MATLAB流程控制1.4.1选择结构1.4.2循环结构1.5M文件1.5.1M脚本文件1.5.2M函数文件1.5.3M文件技巧第2章概率与数理统计概述2.1概率论基础2.1.1随机事件与概率2.1.2概率论的产生2.1.3概率论的发展2.1.4概率论的内容2.1.5数理统计的内容2.1.6事件的独立性2.2随机变量2.2.1连续型随机变量2.2.2离散型随机变量2.2.3随机变量的分布函数2.3随机分布2.3.1正态分布2.3.2标准正态分布2.3.3Γ分布2.3.4χ2分布2.3.5T分布2.3.6Rayleigh分布2.3.7F分布2.3.8泊松分布2.3.9指数分布2.3.10均匀分布2.3.11二项分布2.4多维随机变量及分布2.4.1分布律2.4.2相互独立性2.4.3数字特征2.5大数定律2.6中心极限定理2.7偏斜度与峰值2.7.1偏斜度2.7.2峰值第3章统计估计3.1点估计3.1.1矩估计3.1.2极大似然估计3.1.3顺序统计量3.1.4最小二乘法3.1.5点估计的优良性准则3.2区间估计3.2.1区间估计简介3.2.2区间估计的含义3.2.3区间估计的基本思想3.2.4区间估计的方法3.2.5区间估计函数3.3参数估计实例3.4核密度估计3.4.1核密度估计的概述3.4.2核密度估计的形式3.4.3带宽的选取3.4.4核密度估计的MATLAB实现3.5统计作图3.5.1直方图3.5.2频数表3.5.3箱形图3.5.4经验累加分布图3.5.5误差条图3.5.6交互等值线图3.5.7散点图3.5.8最小二乘拟合线3.5.9正态概率图3.5.10QQ图3.5.11帕累托图3.5.12频率直方图第4章假设检验4.1假设检验的简介4.1.1基本思想4.1.2基本方法4.1.3基本

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