Con el crecimiento imparable de la adopción de la nube, Kubernetes se ha consolidado como el estándar de facto en el ecosistema de nube nativa o cloud native. Mientras que certificaciones de Kubernetes como KCSA, CKAD, CKA y CKS están orientadas a un mayor nivel de competencia técnica, el Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) abarca el entorno nativo de la nube en general, así como las habilidades y conocimientos fundamentales de Kubernetes. El KCNA está diseñado para ser el primer paso en su transición hacia la nube nativa. Esta guía práctica y completa le proporciona todo lo necesario para prepararse y aprobar el examen de certificación KCNA. Es mucho más que un manual de estudio: es una puerta de entrada al universo cloud native. Los autores, Adrián González Sánchez y Jorge Valenzuela Jiménez, le acompañan en un recorrido didáctico y actualizado por los fundamentos técnicos, las herramientas clave y la comunidad que impulsa la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Al finalizar su preparación, estará listo para dar el siguiente salto y convertirse en un auténtico #Kubestronaut, aspirando a formar parte del selecto grupo de profesionales con las cinco certificaciones Kubernetes. Gracias a esta lectura aprenderá a: - Prepararse para el examen KCNA de la Fundación Linux y CNCF - Comprender la arquitectura de Kubernetes y los componentes cruciales del desarrollo moderno - Interpretar las tendencias y avances más recientes del entorno cloud native y su relevancia en la industria - Evaluar y seleccionar tecnologías según criterios técnicos y de negocio - Explorar las perspectivas y los testimonios de expertos de la industria cloud native Invertir en su formación con esta guía le preparará para aprobar el examen KCNA y le brindará acceso a un mundo de oportunidades en el ámbito de la nube nativa. Aproveche esta oportunidad para avanzar en su carrera y convertirse en un profesional destacado en el ecosistema cloud native. Adrián González Sánchez es arquitecto de IA para startups y nativos digitales en Microsoft, profesor universitario en HEC Montréal e IE Business School, instructor en LinkedIn Learning, la Fundación Linux y DeepLearning.AI, y es autor de varios libros e informes de O'Reilly. Su carrera se enfoca en proyectos de nube, datos e IA a gran escala, incluyendo arquitecturas, estrategia de IA, cumplimiento normativo y regulaciones. Jorge Valenzuela Jiménez es director del equipo de arquitectos de soluciones cloud de Microsoft España, donde impulsa la innovación y permite a las organizaciones aprovechar al máximo el potencial de las tecnologías de nube. Profesional dedicado y apasionado por la formación en el ámbito tecnológico, Jorge ha estado a la vanguardia de las tecnologías cloud native desde 2013.
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Condizione: New. Idioma/Language: Español. La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al ámbito humano en áreas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc. Muchas de las técnicas empleadas en visión artificial proceden de otras disciplinas, como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matemáticos. Por ese motivo, su expansión no se ha producido hasta la llegada de librerías como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos básicos de programación; en este caso, de Python. En esta segunda edición aprenderá a usar la librería OpenCV de Python, con la que podrá desarrollar aplicaciones de visión artificial, tanto para imágenes estáticas como para vídeo. Todas las técnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matemáticos complejos. Además, se trata de un libro práctico, por lo que está repleto de ejercicios, cuyo código se explica línea a línea. OpenCV es software libre, lo que significa que podrá usarlo sin restricciones. También es multiplataforma, así que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podrá: Poner en práctica técnicas de reconocimiento facial, identificación de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspección y vigilancia, orientadas a la robótica o juegos. En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programación más extendidos debido a su naturaleza multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ámbitos, entre los que destaca el de la visión artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios básicos de funcionamiento y con el que podrá seguir las prácticas propuestas de un modo fácil. Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de visión artificial. No espere más, hágase con su ejemplar y exprima todo su potencial. Tomás Domínguez es ingeniero en telecomunicaciones y doctor en inteligencia artificial, con amplia experiencia laboral técnica. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de Ingeniería Informática en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. Codice articolo 25749008
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