Python para administracion de sistemas Unix y Linux/ Pythons for Management of Unix and Linux Sistems - Brossura

Gift, Noah; Jones, Jeremy M.

Brossura

ISBN 10: 8441525404 ISBN 13: 9788441525405

Casa editrice: Anaya Multimedia-Anaya Interactiva, 2009

Riassunto

Python es un potente lenguaje de programación orientado a objetos. Su combinación de estructuras de alto nivel, escritura de datos dinámica y un rico soporte de librerías lo convierten en una excelente aplicación para la programación. El lenguaje ofrece una forma eficaz para solucionar varias tareas cuando gestiona servidores Unix y Linux. Con este libro aprenderá a desplegar sus aplicaciones Python y bibliotecas, y a escribir código que se ejecuta igualmente bien en plataformas Unix y Linux. Cada capítulo presenta un tema administrativo determinado, como concurrencia o backup de datos, y ofrece soluciones a través de ejemplos prácticos. Aprenderá a desarrollar su propio conjunto de utilidades de línea de comando con Python para abordar una amplia variedad de problemas. Los autores también han creado una máquina virtual Ubuntu gratuita que puede descargar y que incluye el código fuente del libro y ejecuta ejemplos con SNMP, IPython, SQLAlchemy, y otras utilidades.

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Contenuti

Prólogo Prefacio Convenciones utilizadas en este libro Código fuente Sobre la imagen de cubierta Capítulo 1. Introducción ¿Por qué Python? Motivación Los conceptos básicos Ejecutar sentencias en Python Resumen Utilizar funciones en Python Reutilizar código con la sentencia import Capítulo 2. IPython Instalar IPython Conceptos básicos Interactuar con IPython Completar con el tabulador Función mágica edit Configurar IPython Ayuda con funciones mágicas Shell Unix alias Ejecutar shell rehash rehashx cd bookmark dhist pwd Ampliación de variable Procesado de cadena Perfil sh Recopilación de información page pdef pdoc pfile pinfo psource psearch who who_ls whos Historia Soporte readline Comando hist Resultados de historia Automatización y métodos abreviados alias macro store reset run save rep Resumen Capítulo 3. Texto Componentes incorporados y módulos Python str Crear cadenas Métodos incorporados para extracción de datos str Cadenas Unicode re Modificar el archivo de configuración Apache Trabajar con archivos Crear archivos Leer archivos Escribir archivos Recursos adicionales Entrada y salida estándar StringIO urllib Análisis de log ElementTree Resumen Capítulo 4. Documentación y recogida de datos Recopilación automática de información Recibir correo electrónico Recopilación manual de información Aplicar formato a información Imágenes gráficas PDF Distribución de información Enviar correo electrónico Enviar mensajes básicos Utilizar autenticación SMTP Enviar anexos con Python Trac Resumen Capítulo 5. Interconexión Clientes de red socket httplib ftplib urllib urllib2 Llamada a procedimiento remoto XML-RPC Pyro SSH Twisted Scapy Crear scripts con Scapy Capítulo 6. Datos Introducción Utilizar el módulo OS para interactuar con datos Copiar, mover, renombrar y eliminar datos Trabajar con rutas de acceso, directorios y archivos Comparar datos Utilizar el módulo filecmp Utilizar os.list Combinar datos Comparaciones de suma de verificación MD5 Coincidencia de patrones de archivos y directorios Envolver rsync Metadatos: datos de datos Archivar, comprimir, trabajar con imágenes y restaurar Utilizar el módulo tarfile para crear archivos TAR Utilizar un módulo tarfile para examinar los contenidos de archivos TAR Capítulo 7. SNMP Introducción Breve introducción a SNMP Visión de conjunto SNMP Instalación y configuración SNMP IPython y Net-SNMP Identificar un centro de datos Recuperar múltiples valores con Net-SNMP Encontrar memoria Crear herramientas SNMP híbridas Ampliar Net-SNMP Control de dispositivo SNMP Integración SNMP con Zenoss API Zenoss Utilizar Zendmd API dispositivo Capítulo 8. Variedad de sistemas operativos Introducción Programación Unix multiplataforma en Python Utilizar claves SSH, directorio fuente adaptado a NFS, y Python multiplataforma para gestionar sistemas Crear una herramienta de gestión de sistemas multiplataforma Crear un red build multiplataforma PyInotify OS X Programar DSCL o utilidad de servicios de directorio API de programación OS X Redibujar máquinas automáticamente Gestionar archivos Plist desde Python Administración de sistemas Linux Red Hat Administración Ubuntu Administración de sistemas Solaris Virtualización VMware Cloud Computing Amazon Web Services con Boto Google App Engine Crear una aplicación de ejemplo Google App Engine Utilizar Zenoss para gestionar servidores Windows desde Linux Capítulo 9. Gestión de paquetes Introducción Setuptools y Python Eggs Utilizar easy_install Características avanzadas de easy_install Buscar paquetes en una página Web Instalar distribución fuente desde URL Instalar egg localizado en sistema de archivo local o de red Actualizar paquetes Instalar una distribución fuente descomprimida en directorio actual de trabajo Extraer distribución fuente en directorio especificado Cambiar versión activa del paquete Cambiar archivo independiente .py a egg Autenticarse en un sitio protegido con contraseña Utilizar archivos de configuración Resumen de características avanzadas de easy install Crear eggs Puntos de entrada y scripts de consola Registrar un paquete con el Python Package Index Dónde puedo aprender más sobre… Distutils Buildout Utilizar Buildout Desarrollar con Buildout virtualenv Crear un entorno virtual de arranque personalizado Gestor de paquetes EPM Requisitos e instalación del gestor de paquetes EPM Crear una herramienta de línea de comando Hello World para distribuir Crear paquetes específicos de plataforma con EPM Crear el paquete Resumen EPM: realmente es así de sencillo Capítulo 10. Procesos y concurrencia Introducción Subprocess Utilizar códigos de retorno con Subprocess Utilizar Supervisor para gestionar procesos Utilizar Screen para gestionar procesos Hilos de ejecución en Python Demora programada de los hilos de ejecución con threading.Timer Manejador de evento de hilo de ejecución Procesos Módulo processing Programar procesos Python daemonizador Resumen Capítulo 11. Crear aplicaciones GUI Teoría para la creación de GUI Crear una sencilla aplicación PyGTK Crear un visor de logs Apache utilizando PyGTK Crear un visor de logs Apache utilizando curses Aplicaciones Web Django Aplicación de visor de logs Apache Aplicación sencilla de base de datos Conclusión Capítulo 12. Persistencia de datos Serialización sencilla Pickle cPickle shelve YAML ZODB Serialización relacional SQLite ORM Storm ORM SQLAlchemy Mike Bayer Resumen Capítulo 13. Línea de comando Introducción Uso básico de la entrada estándar Introducción a Optparse Sencillos patrones de uso optparse Patrón de uso sin opciones Patrón de uso True/False Patrón de uso contar opciones Patrón de uso opciones Patrón de uso opción con múltiples argumentos Mashups Unix: Integrar comandos shell con herramientas de línea de comando Python Patrón de uso Kudzu: Envolver una herramienta en Python Patrón de diseño híbrido Kudzu: Envolver una herramienta en Python, y luego cambiar el comportamiento Patrón de diseño híbrido Kudzu: Envolver una herramienta Unix en Python para producir procesos Integrar archivos de configuración Resumen Capítulo 14. Ejemplos pragmáticos Gestionar DNS con Python Utilizar LDAP con OpenLDAP, Active Directory, y más con Python Importar un archivo LDIF Presentación de informes de archivos log Apache FTP espejo Apéndice. Rellamadas Índice alfabético

Dettagli dell'edizione

• Editore: Anaya Multimedia-Anaya Interactiva
• Data di pubblicazione: 2009
• Lingua: Spagnolo
• ISBN 10: 8441525404
• ISBN 13: 9788441525405
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero di pagine: 512
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: non disponibile