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Sinossi
Questo si concentra sulla sicurezza e la conservazione della privacy dei big data medici utilizzando tecniche di soft computing. Poiché il volume dei dati medici continua a crescere, garantire la sicurezza e la protezione della privacy dei pazienti diventano fondamentali. La ricerca mira a utilizzare tecniche di soft computing per affrontare efficacemente queste sfide.
Metodi di soft computing, come logica fuzzy, reti neurali e algoritmi genetici, saranno esplorati per il loro potenziale nel proteggere i big data medici e preservare la privacy dei pazienti. Queste tecniche possono aiutare nella crittografia dei dati, nell'anonimizzazione, nel controllo degli accessi e nel rilevamento delle anomalie, salvaguardando le informazioni mediche sensibili da accessi non autorizzati e potenziali attacchi informatici.
Ciò valuterà le prestazioni dei diversi approcci di soft computing in termini di protezione dei dati, efficienza di calcolo e scalabilità. Particolare enfasi sarà posta sull'adesione alle norme sulla privacy e alle considerazioni etiche relative ai dati medici.
I risultati di questa ricerca hanno il potenziale di avere un impatto significativo sul settore sanitario. Implementando efficacemente tecniche di soft computing, la sicurezza e la privacy dei big data medici possono essere migliorate, instillando fiducia nei pazienti, negli operatori sanitari e nelle parti interessate in merito alla riservatezza dei dati. Inoltre, i risultati possono contribuire allo sviluppo di sistemi robusti e di tutela della privacy che promuovono la condivisione dei dati e la collaborazione nella ricerca medica, pur mantenendo i più elevati standard di protezione dei dati.
Utilizzando questi metodi, lo studio cerca di affrontare le sfide della protezione dei dati e spianare la strada a pratiche di gestione dei dati più sicure e affidabili nel settore sanitario.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
- EditoreMEEM PUBLISHERS
- Data di pubblicazione2023
- ISBN 10 8625526187
- ISBN 13 9788625526181
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaInglese
- Numero di pagine120
- Contatto del produttorenon disponibile
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Preserving Medical Big Data Security with Soft Computing
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This focuses on the security and privacy preservation of medical big data using soft computing techniques. As the volume of medical data continues to grow, ensuring its security and protecting patient privacy become paramount. The research aims to employ soft computing techniques to address these challenges effectively.Soft computing methods, such as fuzzy logic, neural networks, and genetic algorithms, will be explored for their potential in securing medical big data and preserving patient privacy. These techniques can aid in data encryption, anonymization, access control, and anomaly detection, safeguarding sensitive medical information from unauthorized access and potential cyber-attacks.This will evaluate the performance of different soft computing approaches in terms of data protection, computation efficiency, and scalability. Special emphasis will be placed on adhering to privacy regulations and ethical considerations concerning medical data.The outcomes of this research have the potential to significantly impact the healthcare industry. By effectively implementing soft computing techniques, the security and privacy of medical big data can be enhanced, instilling confidence in patients, healthcare providers, and stakeholders regarding data confidentiality. Furthermore, the findings may contribute to the development of robust and privacy-preserving systems that promote data sharing and collaboration in medical research while upholding the highest standards of data protection.By employing these methods, the study seeks to address data protection challenges and pave the way for safer and more reliable data management practices within the healthcare domain. 120 pp. Englisch. Codice articolo 9788625526181
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Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware -This focuses on the security and privacy preservation of medical big data using soft computing techniques. As the volume of medical data continues to grow, ensuring its security and protecting patient privacy become paramount. The research aims to employ soft computing techniques to address these challenges effectively.Soft computing methods, such as fuzzy logic, neural networks, and genetic algorithms, will be explored for their potential in securing medical big data and preserving patient privacy. These techniques can aid in data encryption, anonymization, access control, and anomaly detection, safeguarding sensitive medical information from unauthorized access and potential cyber-attacks.This will evaluate the performance of different soft computing approaches in terms of data protection, computation efficiency, and scalability. Special emphasis will be placed on adhering to privacy regulations and ethical considerations concerning medical data.The outcomes of this research have the potential to significantly impact the healthcare industry. By effectively implementing soft computing techniques, the security and privacy of medical big data can be enhanced, instilling confidence in patients, healthcare providers, and stakeholders regarding data confidentiality. Furthermore, the findings may contribute to the development of robust and privacy-preserving systems that promote data sharing and collaboration in medical research while upholding the highest standards of data protection.By employing these methods, the study seeks to address data protection challenges and pave the way for safer and more reliable data management practices within the healthcare domain.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 120 pp. Englisch. Codice articolo 9788625526181
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Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This focuses on the security and privacy preservation of medical big data using soft computing techniques. As the volume of medical data continues to grow, ensuring its security and protecting patient privacy become paramount. The research aims to employ soft computing techniques to address these challenges effectively.Soft computing methods, such as fuzzy logic, neural networks, and genetic algorithms, will be explored for their potential in securing medical big data and preserving patient privacy. These techniques can aid in data encryption, anonymization, access control, and anomaly detection, safeguarding sensitive medical information from unauthorized access and potential cyber-attacks.This will evaluate the performance of different soft computing approaches in terms of data protection, computation efficiency, and scalability. Special emphasis will be placed on adhering to privacy regulations and ethical considerations concerning medical data.The outcomes of this research have the potential to significantly impact the healthcare industry. By effectively implementing soft computing techniques, the security and privacy of medical big data can be enhanced, instilling confidence in patients, healthcare providers, and stakeholders regarding data confidentiality. Furthermore, the findings may contribute to the development of robust and privacy-preserving systems that promote data sharing and collaboration in medical research while upholding the highest standards of data protection.By employing these methods, the study seeks to address data protection challenges and pave the way for safer and more reliable data management practices within the healthcare domain. Codice articolo 9788625526181
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