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Sinossi
Negli ultimi dieci anni c è stata un ampia fase dell innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantità di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realtà porta con sé la necessità di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica.In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti più importanti di queste aree in un impostazione unificata. Seppure l approccio sia statistico, l enfasi è sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica.Vengono presentati molti esempi corredati da un ampia varietà di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro è interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico.
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Informazioni sull?autore
Adelchi Azzalini, Professore di Statistica presso l Università di Padova, è autore di diverse pubblicazioni su riviste scientifiche internazionali e di alcuni libri di Statistica pubblicati sia da case editrici nazionali che internazionali.Bruno Scarpa ha lavorato come Customer Intelligence Manager nel Marketing e nel CRM di aziende leader nel mercato telecomunicazioni e del credito, sviluppando modelli e strumenti di data mining per l analisi dei clienti; attualmente è ricercatore in Statistica presso l Università di Pavia.
Dalla quarta di copertina
Negli ultimi dieci anni c è stata un ampia fase dell innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantità di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realtà porta con sé la necessità di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica.In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti più importanti di queste aree in un impostazione unificata. Seppure l approccio sia statistico, l enfasi è sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica.Vengono presentati molti esempi corredati da un ampia varietà di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro è interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico.
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Analisi dei dati e data mining (UNITEXT / Collana di Statistica e Probabilità Applicata)
Da: Armadillo Books, Chapel Hill, NC, U.S.A.
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Analisi dei dati e data mining
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Negli ultimi dieci anni c'è stata un'ampia fase dell'innovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantità di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realtà porta con sé la necessità di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica.In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti più importanti di queste aree in un'impostazione unificata. Seppure l'approccio sia statistico, l'enfasi è sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica.Vengono presentati molti esempi corredati da un'ampia varietà di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro è interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico. 248 pp. Italienisch. Codice articolo 9788847002722
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Analisi Dei Dati : E Data Mining -Language: Italian
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Negli ultimi dieci anni ce stata unampia fase dellinnovazione tecnologica che ha portato alla diffusione di grandi quantita di dati in diversi campi applicativi. Le aziende in primo luogo hanno a disposizione moltissimi elementi informativi riguardanti i loro clienti, ma anche nella medicina, nella genetica, nella biologia, e in molti altri ambienti applicativi sono ora a disposizioni grandi masse di dati. Tale realta porta con se la necessita di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica.In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Questo libro descrive i concetti piu importanti di queste aree in unimpostazione unificata. Seppure lapproccio sia statistico, lenfasi e sui concetti piuttosto che sulla formulazione matematica.Vengono presentati molti esempi corredati da unampia varieta di illustrazioni grafiche. Il libro dovrebbe quindi costituire un utile strumento per gli statistici e per chiunque altro e interessato al data mining sia nel mondo aziendale che in quello scientifico. Tale realta porta con se la necessita di sviluppare e conoscere nuovi strumenti di analisi statistica.In questo contesto molti strumenti e metodi di analisi hanno origini diverse, in particolare dalla statistica e dal machine learning, ma condividono molti aspetti. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9788847002722
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Analisi Dei Dati E Data Mining
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