Machine learning con Python. Costruire algoritmi per generare conoscenza - Brossura

Mirjalili, Vahid; Raschka, Sebastian

Brossura

ISBN 10: 8850335245 ISBN 13: 9788850335244

Casa editrice: Apogeo, 2020

Riassunto

Conoscenza e informazioni sono oggi valori fondamentali e per questo elaborare il magma di dati disponibili è una sfida affascinante e imprescindibile. Il machine learning è la risposta: grazie ai suoi algoritmi è infatti possibile creare macchine in grado di apprendere in modo automatico e rispondere alle domande chiave per il successo. Questa edizione accompagna nel mondo dell'apprendimento automatico e mostra come Python sia il linguaggio di programmazione ideale per costruire algoritmi sofisticati in grado di interrogare i dati e recuperare preziosi insight. Viene spiegato l'utilizzo di librerie dedicate – tra cui l'ultimo aggiornamento di scikit-learn – applicate in ambiti come la selezione e la compressione dei dati, l'analisi del linguaggio naturale, l'elaborazione di previsioni, il riconoscimento delle immagini, e viene dato spazio a due tecniche di machine learning all'avanguardia: il reinforcement learning e le reti generative avversarie (GAN). L'approccio è pragmatico: tutti i concetti sono accompagnati da esempi di codice e tutorial passo-passo. La lettura è consigliata a chi ha già alle spalle qualche studio teorico nel campo del machine learning oltre a una buona conoscenza di programmazione in Python.

Dettagli dell'edizione

• Editore: Apogeo
• Data di pubblicazione: 2020
• Lingua: Italiano
• ISBN 10: 8850335245
• ISBN 13: 9788850335244
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero di pagine: 624
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: Ufficio Anagrafiche Messaggerie; 0039 0245774342; ufficio.anagrafiche@meli.it; ; Via Verdi, 8.; Assago Milano; 20090; Italia