GenAI trading. Strategie intelligenti per gestire patrimoni, investimenti e portafogli - Brossura

Medina Ruiz, Hamlet Jesse; Chan, Ernest P.

Brossura

ISBN 10: 8850339461 ISBN 13: 9788850339464

Casa editrice: Apogeo, 2026

Riassunto

L’intelligenza artificiale generativa sta trasformando l’analisi dei dati finanziari, la costruzione di strategie quantitative e il processo decisionale nei mercati ma definirne l’ambito di utilizzo non è immediato. Questo manuale guida all’utilizzo della GenAI nel trading e nell’asset management, anche per chi non ha esperienza di programmazione.

Nella prima parte gli autori insegnano a sfruttare strumenti no-code, come ChatGPT e Copilot, per automatizzare attività operative: estrazione di dati, calcolo di metriche, creazione di codice di backtest, sviluppo di strategie factor-based e di arbitraggio. Nella seconda parte vengono quindi approfondite le principali architetture generative, come autoregressive models, VAE, GAN, flow models, transformer, e la loro applicazione a serie storiche, analisi del sentiment dei mercati, creazione di feature sintetiche e inferenza efficiente.

Pensato per professionisti nel settore finanziario, quantitative analyst, data scientist e studenti, questo manuale combina rigore teorico e implementazioni pratiche per integrare la GenAI nei processi di investimento e gestione di portafogli e patrimoni.

Su questo libro

Dalla quarta di copertina

L’intelligenza artificiale generativa sta trasformando l’analisi dei dati finanziari, la costruzione di strategie quantitative e il processo decisionale nei mercati ma definirne l’ambito di utilizzo non è immediato. Questo manuale guida all’utilizzo della GenAI nel trading e nell’asset management, anche per chi non ha esperienza di programmazione.

Nella prima parte gli autori insegnano a sfruttare strumenti no-code, come ChatGPT e Copilot, per automatizzare attività operative: estrazione di dati, calcolo di metriche, creazione di codice di backtest, sviluppo di strategie factor-based e di arbitraggio. Nella seconda parte vengono quindi approfondite le principali architetture generative, come autoregressive models, VAE, GAN, flow models, transformer, e la loro applicazione a serie storiche, analisi del sentiment dei mercati, creazione di feature sintetiche e inferenza efficiente.

Pensato per professionisti nel settore finanziario, quantitative analyst, data scientist e studenti, questo manuale combina rigore teorico e implementazioni pratiche per integrare la GenAI nei processi di investimento e gestione di portafogli e patrimoni.

Dettagli dell'edizione

• Editore: Apogeo
• Data di pubblicazione: 2026
• Lingua: Italiano
• ISBN 10: 8850339461
• ISBN 13: 9788850339464
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero di pagine: 320
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: Ufficio Anagrafiche Messaggerie; 0039 0245774342; ufficio.anagrafiche@meli.it; ; Via Verdi, 8.; Assago Milano; 20090; Italia