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Representing Uncertain Knowledge: An Artificial Intelligence Approach - Brossura

 
9789401120852: Representing Uncertain Knowledge: An Artificial Intelligence Approach

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Sinossi

Preface. 1. The Nature of Uncertainty. 2. Bayesian Probability. 3. The Certainty Factor Model. 4. Epistemic Probability: the Dempster-Shafer Theory of Evidence. 5. Reasoning with Imprecise and Vague Data. 6. Non-Monotonic Logic. 7. Argumentation. 8. Overview. References. Subject Index. Author Index.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

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