Sinossi
Presents recent developments in the classical and modern hybrid methodologies currently being applied in pattern recognition. The 21 chapters deal with decision theoretic classification using the statistical approach, neural networks, the fuzzy set approach, the use of genetic algorithms, and soft computing. Topics include Bayesian approaches for unsupervised classification, networks of spiking neurons in data mining, adaptive segmentation techniques for hyperspectral imagery, and writing speed and writing sequence invariant on-line handwriting recognition. Annotation c. Book News, Inc., Portland, OR (booknews.com)
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Altre edizioni note dello stesso titolo
Risultati della ricerca per Pattern Recognition: From Classical to Modern Approaches
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Pattern Recognition From Classical to Modern Approaches
Editore:
World Scientific Publishing Company, 2002
ISBN 10: 9810246846
ISBN 13: 9789810246846
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Hardcover. Condizione: Very Good. Condizione sovraccoperta: Very Good+. First Edition. Tight crisp book with name to front endpaper and a dozen and a half pages with limited highlighting. In dust jacket that has been neatly covered in protective clear tape and taped to the boards. Several sections of page corners have been neatly clipped (about 1 cm) so the former owner could access certain sections more quickly.; 1.57 x 8.5 x 6.46 Inches; 612 pages. Codice articolo 29058
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