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Sinossi
The book should serve as a text for a university graduate course or for an advanced undergraduate course on neural networks in engineering and computer science departments. It should also serve as a self-study course for engineers and computer scientists in the industry. Covering major neural network approaches and architectures with the theories, this text presents detailed case studies for each of the approaches, accompanied with complete computer codes and the corresponding computed results. The case studies are designed to allow easy comparison of network performance to illustrate strengths and weaknesses of the different networks.
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PRINCIPLES OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (2ND EDITION) (Advanced Circuits and Systems)
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World Scientific Publishing Company, 2007
ISBN 10: 9812706240
ISBN 13: 9789812706249
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Principles of Artificial Neural Networks (Advanced Circuits and Systems)
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World Scientific Publishing Company, 2007
ISBN 10: 9812706240
ISBN 13: 9789812706249
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Hardcover. Condizione: New. 2nd Edition. SHRINK-WRAPPED NEW: PRINCIPLES OF ARTIFICIAL NEURAL NTWORKS ED2 HARDCOVER 2007 Principles of Artificial Neural Networks (Advanced Circuits and Systems) 2nd ed. Edition by Daniel Graupe (Author) OUR REFERENCE: 150E1-SK4-HC-9812706240-HC-1P5-BluGrn-B-2007. Codice articolo D-150E1-SFK4-96240-HC-1P5-BluGrn-B
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Principles of Artificial Neural Networks, 2nd Edition
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World Scientific Publishing Company, 2007
ISBN 10: 9812706240
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Principles Of Artificial Neural Networks : 6
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ISBN 10: 9812706240
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Principles Of Artificial Neural Networks : 6
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ISBN 13: 9789812706249
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Principles of Artificial Neural Networks
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ISBN 10: 9812706240
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Principles of Artificial Neural Networks
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Principles of Artificial Neural Networks
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ISBN 10: 9812706240
ISBN 13: 9789812706249
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Principles of Artificial Neural Networks
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World Scientific Pub Co Inc, 2007
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ISBN 13: 9789812706249
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