Python per le scienze economiche e sociali. Coding in preparazione alla data science - Brossura

Lin, Jianyi; Radi, Davide; Tornieri, Francesco

Brossura

ISBN 13: 9791221117332

Casa editrice: Giappichelli, 2025

Riassunto

In un mondo sempre più guidato dai dati, la capacità di utilizzare strumenti operativi per analizzare, interpretare e modellare informazioni complesse è diventata una competenza chiave per economisti, sociologi, analisti finanziari e decisori pubblici. Questo libro nasce per offrire a studenti e professionisti delle scienze economiche, sociali e finanziarie un'introduzione pratica e accessibile alla programmazione con Python, con applicazioni specifiche alla data science. Attraverso esempi concreti, esercizi guidati e casi di studio reali, il volume accompagna il lettore dalle basi del linguaggio fino all'utilizzo dei primi strumenti di calcolo scientifico, analisi di dati economico-finanziari, elaborazione di big data e implementazione di semplici modelli di intelligenza artificiale. Pensato come un ponte tra teoria e pratica, il volume propone un percorso formativo moderno, interdisciplinare e orientato al problem solving, adatto sia al contesto accademico che a quello professionale. Tutti gli esempi di codice sono pronti all'uso e compatibili sia con ambienti di sviluppo tradizionali (IDE) sia con piattaforme interattive come Google Colab e Jupyter Notebook, garantendo un apprendimento interattivo. Un manuale essenziale per chi desidera affrontare e gestire con pensiero critico-logico e ragionamento computazionale orientato al problem solving le sfide e le opportunità della digitalizzazione nelle scienze economiche, sociali e finanziarie.

Dettagli dell'edizione

• Editore: Giappichelli
• Data di pubblicazione: 2025
• Lingua: Italiano
• ISBN 13: 9791221117332
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero di pagine: 352
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: non disponibile