Wenn Sie bereits über solide Python-Kenntnisse verfügen und bereit sind, fortgeschrittene Techniken zu erlernen, ist dieses Buch der ultimative Leitfaden, nach dem Sie gesucht haben! Mit praktischen Beispielen, fortgeschrittenen Strategien und unverzichtbaren Tools lernen Sie, wie Sie effizienteren, robusteren und skalierbareren Python-Code schreiben. 💻🐍
✅Code-Optimierung 🔍: Reduzieren Sie die Ausführungszeiten und verbrauchen Sie weniger Ressourcen mit Profiling-Techniken und Tools wie timeit und cProfile.
✅Erweiterte Fehlerbehandlung ⚠️: Schreiben Sie sicheren und stabilen Code dank benutzerdefinierter Ausnahmen, erweiterter Protokollierung und Tracking-Systemen für zuverlässige Software.
✅Konkurrenz und Parallelität 🧠: Nutze die CPU-Leistung optimal mit Multithreading, Multiprocessing und asyncio, um parallele Aufgaben zu verwalten und die Leistung zu optimieren.
✅Automatisierung und DevOps 🔄: Automatisiere sich wiederholende Aufgaben, verwalte Docker-Container und erstelle Continuous-Integration-Pipelines für einen effizienten und produktiven Workflow.
✅Web-Scraping und APIs 🌐: Mit Bibliotheken wie BeautifulSoup und Selenium sowie Tools wie requests für die Interaktion mit RESTful APIs wird das Extrahieren von Daten zum Kinderspiel.
✅Erweitertes Testen und Debugging 🔧: Automatisieren Sie das Testen mit Unit-Tests und pytest, beheben Sie Probleme mit pdb und breakpoint() und stellen Sie sicher, dass Ihre Software produktionsreif ist.
Jedes Kapitel vermittelt Ihnen klare theoretische Grundlagen, konkrete Beispiele und praktische Übungen, die Sie sofort anwenden können. Ob Sie die Leistung Ihres Codes verbessern, komplexe Projekte verwalten oder Ihren Workflow automatisieren möchten, dieses Buch führt Sie Schritt für Schritt zum Ziel.
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