🧮 Where abstract math meets executable truth—solve real problems with elegance!
Turn Haskell into your computational notebook with:
✨ Linear algebra – From vectors to matrix decompositions (no NumPy needed).
✨ Numerical stability – Implement algorithms that don’t explode.
✨ Graph algorithms – Type-safe shortest paths, flows, and SAT solvers.
✨ Optimization – Gradient descent, linear programming, and beyond.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
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