Data Science mit Python: Eine kompakte und leicht-verdauliche Schritt für Schritt Einführung in die Datenanalyse mit Python - Brossura
Sinossi
Vor bereits 40 Jahren hat der US-Amerikanische Zukunftsforscher John Naisbitt unsere heutige Situation der Informationsgesellschaft postuliert: "Wir ertrinken in Daten und hungern nach Wissen".
Das ist genau der Alltag der heute in vielen Unternehmen allgegenwärtig ist. Es gibt riesige Datenmengen: Daten über Kunden, Daten über Produkte, Daten zu Verkaufszahlen, Daten zu Maschinenzuständen, etc. Aber erst wenn man aus diesen Daten neues Wissen generiert, wird ein Mehrwert geschaffen. Genau darum geht es bei Data Science: aus großen Datenmengen neue Erkenntnisse gewinnen, um diese dann gewinnbringend für Unternehmensentscheidungen einzusetzen.
Um solche Datenanalysen durchzuführen bietet sich die Programmiersprache Python an, denn Python erlaubt es mit wenigen Zeilen Code und mächtigen Bibliotheken wie beispielsweise Pandas, Matplotlib und Seaborn aus Daten neues Wissen durch einfache Kennzahlen oder Visualisierungen zu generieren.
Dieses Buch ist für Einsteiger in die Welt der Datenanalyse mit Python gedacht. Vorkenntnisse im Programmieren sind nicht notwendig. Schritt-für-Schritt bringt der Autor Ihnen nicht nur Python bei, sondern führt Sie auch gleichzeitig in die wichtigsten Funktionen der Bibliotheken Pandas und Matplotlib zur Datenanalyse ein. Und ganz wichtig: das Buch ist so geschrieben, dass Sie gleich mitmachen können! In einem sogenannten Jupyter-Notebook - einer kostenfreien Software für Data Science, die in jedem Browser läuft - geben Sie alle Befehle selber ein und sehen und verstehen sofort die Ergebnisse.
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Data Science mit Python: Eine kompakte und leicht-verdauliche Schritt für Schritt Einführung in die Datenanalyse mit Python
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