AUTOMATION OF ROAD FEATURE EXTRACTION FROM HIGH RESOLUTION IMAGES

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2024, 2024

620746429X / 9786207464296

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Road feature detection from remotely sensed images is crucial for maintaining an up-to-date and reliable road network, essential for transportation, emergency planning, and navigation. While convolutional neural networks have shown promise in automating this process, existing methods often trade off accuracy for complexity. This study aims to develop an accurate road extraction method without sacrificing computational efficiency. We propose a semantic segmentation neural network combining transfer learning and U-net architecture with minimal complexity. Post-processing techniques are employed to enhance output quality. Our method achieves an F1 score of 0.83 and 95.57% accuracy, outperforming other models on the Massachusetts dataset. This approach demonstrates superior performance and reduced network complexity compared to existing methods.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 68 pp. Englisch.

Codice articolo 9786207464296

Titolo
AUTOMATION OF ROAD FEATURE EXTRACTION FROM HIGH RESOLUTION IMAGES
Autore
Prasadi Thilanka Senadeera
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2024
Anno di pubblicazione
2024
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
620746429X
ISBN 13
9786207464296
Peso dell'articolo
119 grammi
Dimensioni
220x150x5 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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