Print on Demand. This book presents a novel method for calculating eigenvalues of symmetric tridiagonal matrices. Eigenvalues are crucial in various scientific fields, including quantum mechanics and vibration analysis. The author, a renowned mathematician, combines Givens' Sturm bisection with interpolation to accelerate convergence, especially in cases requiring high precision. Unlike existing techniques, this method guarantees convergence and efficiently handles repeated or clustered eigenvalues, a common challenge in eigenvalue calculations. The book includes detailed theoretical background and practical implementation, making it valuable for researchers, engineers, and students seeking an efficient and accurate approach to eigenvalue determination. This book is a reproduction of an important historical work, digitally reconstructed using state-of-the-art technology to preserve the original format. In rare cases, an imperfection in the original, such as a blemish or missing page, may be replicated in the book.

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Dati bibliografici

Titolo

An Accelerated Bisection Method for the Calculation of Eigenvalues of a

Editore

Forgotten Books

Data di pubblicazione

2018

Lingua

Inglese

ISBN 10

1332095690

ISBN 13

9781332095698

Rilegatura

Paperback

Condizione

New

Tipo di libro

print-on-demand item

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Calculus

Descrizione articolo

Riassunto

This book presents a novel method for calculating eigenvalues of symmetric tridiagonal matrices. Eigenvalues are crucial in various scientific fields, including quantum mechanics and vibration analysis. The author, a renowned mathematician, combines Givens' Sturm bisection with interpolation to accelerate convergence, especially in cases requiring high precision. Unlike existing techniques, this method guarantees convergence and efficiently handles repeated or clustered eigenvalues, a common challenge in eigenvalue calculations. The book includes detailed theoretical background and practical implementation, making it valuable for researchers, engineers, and students seeking an efficient and accurate approach to eigenvalue determination.

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