Action Recognition: Step-by-step Recognizing Actions with Python and Recurrent Neural Network
Lingua: inglese
Editore: Independently Published, 2019
- Brossura
- Nuovo
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno UnitoTHE SAINT BOOKSTORE
Venditore AbeBooks dal 14 giugno 2006
Condizione: Nuovo
EUR 68,26
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 352.
Codice articolo C9781086884470
- Titolo
- Action Recognition: Step-by-step Recognizing Actions with Python and Recurrent Neural Network
- Autore
- John Magic
- Editore
- Independently Published
- Anno di pubblicazione
- 2019
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback / softback
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1086884477
- ISBN 13
- 9781086884470
- Peso dell'articolo
- 352 grammi
- Serie
- Libro 3 di 5: Computer Vision and Machine Learning
* Research fields: Computer Vision and Machine Learning.
* Book Topic: Action recognition from videos.
* Recognition Tool: Recurrent Neural Network (RNN) with LSTM (Long-Short Term Memory) layer and fully connected layer.
* Programming Language: Step-by-step implementation with Python in Jupyter Notebook.
* Major Steps: Building a network, training the network, testing the network, comparing the network with an SVM (Support Vector Machines) classifier.
* Processing Units to Execute the Codes: CPU and GPU (on Google Colaboratory).
* Image Feature Extraction Tool: Pretrained VGG16 network.
* Dataset: UCF101 (the first 15 actions, 2010 videos).
* Main Results: For the testing data, the highest prediction accuracy from the RNN is 86.97%, which is a little higher than that from the SVM classifier (86.09%).
* Detailed Description:
Recurrent Neural Network (RNN) is a great tool to do video action recognition. This book built an RNN with an LSTM (Long-Short Term Memory) layer and a fully connected layer to do video action recognition.
The RNN was trained and evaluated with VGG16 Features that were saved in .mat files; the features were extracted from images with a modified pretrained VGG16 network; the images were converted from videos in the UCF101 dataset, which has 101 different actions including 13,320 videos; please notice that only the first 15 actions in this dataset were used to do the recognition.
The codes were implemented step-by-step with Python in Jupyter Notebook, and they could be executed on both CPUs and GPUs; free GPUs on Google Colaboratory were used as hardware accelerator to do most of the calculations.
For the purpose of getting a higher testing accuracy, the architecture of the network was regulated, and parameters of the network and its optimizer were fine-tuned.
For comparison purpose only, an SVM (Support Vector Machines) classifier was trained and tested.
For the first 15 actions in the UCF101 dataset, the highest prediction accuracy of the testing data from the RNN is 86.97%, which is a little higher than that from the SVM classifier (86.09%).
In conclusion, the performances of the RNN and the SVM classifier are approximately the same for the task in this book, which is a little embarrassed. However, RNN does have its own advantages in many other cases in the fields of Computer Vision and Machine Learning, and the implementation in this book can be an introduction to this topic in order to throw out a minnow to catch a whale.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
THE SAINT BOOKSTORE
Southport, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 14 giugno 2006
Tariffe di spedizione da Regno Unito a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 28 giorni lavorativi | Da 7 a 28 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 16,95 | EUR 19,33 |
Metodi di pagamento
Descrizione dello Store
The Saint Bookstore has a range of over 1 million titles available.
Specializzazione
GeneralInformazioni sull’azienda del venditore
SB ONLINE LTD
50 Devonshire Road
Southport, Regno Unito PR9 7BZ
Condizioni di vendita
Please order through the Abebooks checkout. We only take orders through Abebooks - We don't take direct orders by email or phone.
Refunds or Returns: A full refund of the purchase price will be given if returned within 30 days in undamaged condition.
As a seller on abebooks we adhere to the terms explained at http://www.abebooks.co.uk/docs/HelpCentral/buyerIndex.shtml - if you require further assistance please email us at orders@thesaintbookstore.co.uk
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a THE SAINT BOOKSTORE, Southport, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Most orders usually ship within 1-3 business days, but some can take up to 7 days.