Active Spanwise Lift Control: A Distributed Parameter Approach
Lingua: inglese
Editore: American Institute of Aeronautics & Astronautics, 2020
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- Nuovo
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Codice articolo __1624105998
- Titolo
- Active Spanwise Lift Control: A Distributed Parameter Approach
- Autore
- Dias, Joaquim Neto/ Jr., James E. Hubbard
- Editore
- American Institute of Aeronautics & Astronautics
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Brand New
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1624105998
- ISBN 13
- 9781624105999
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- 0,49 chilogrammi
In the work herein, the unsteady aerodynamics of a finite wing featuring multiple trailing edge flaps is modeled using the Unsteady Vortex Lattice Method (UVLM), yielding a linear, time-invariant, high-order state-space model. An Eigensystem Realization Algorithm (ERA) is applied for model-order reduction and modal identification, providing aerodynamic mode shapes and associated eigenvalues. By representing the system output (lift distribution) as a truncated superposition of aerodynamic mode shapes, a low-order MIMO modal representation is obtained, suitable for controller synthesis. This methodology is used to synthesize regulators, to suppress gust disturbances in lift distribution, and trackers, to dynamically follow any desired reference lift profile. A special observer structure decouples the gust input from the state estimation process and provides estimates for the gust amplitude along time, thus rendering the gust measurements ahead of the aircraft unnecessary.
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Informazioni sull’autore
Dr. JamesE. Hubbard, Jr. is presently the TEES Eminent Professor and permanent Fellow of the Hagler Institute for Advanced Systems at Texas A&M University (TAMU). He has been a Full Professor serving academia since 2004 and has held prior leadership positions in Industry and Government as well. He was also appointed Glenn L. Martin Institute Professor Emeritus at the University of Maryland, College Park, MD. He is a Fellow and lifetime member of the American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA) as well as a Fellow of the American Society of Mechanical Engineers (ASME) and Fellow of the Society of Photonics and Industrial Engineers (SPIE). His research efforts are focused on Adaptive Structures, System Identification, and Modeling and Control of Distributed Parameters Systems. He has authored or co-authored more than 150 scientific articles, and published four books. Dr. Hubbard was elected to the National Academy of Engineering in 2016.
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