Adaptive Analog VLSI Neural Systems
Lingua: inglese
Editore: Springer Netherlands Dez 1995, 1995
- Brossura
- Nuovo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Adaptive Analog VLSI Neural Systems is the first practical book on neural networks learning chips and systems. It covers the entire process of implementing neural networks in VLSI chips, beginning with the crucial issues of learning algorithms in an analog framework and limited precision effects, and giving actual case studies of working systems. The approach is systems and applications oriented throughout, demonstrating the attractiveness of such an approach for applications such as adaptive pattern recognition and optical character recognition. Dr Jabri and his co-authors from AT&T Bell Laboratories, Bellcore and the University of Sydney provide a comprehensive introduction to VLSI neural networks suitable for research and development staff and advanced students. 272 pp. Englisch.
Codice articolo 9780412616303
- Titolo
- Adaptive Analog VLSI Neural Systems
- Autore
- M. Jabri
- Editore
- Springer Netherlands Dez 1995
- Anno di pubblicazione
- 1995
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0412616300
- ISBN 13
- 9780412616303
- Peso dell'articolo
- 417 grammi
- Dimensioni
- 235x155x15 mm
Adaptive Analog VLSI Neural Systems is the first practical book on neural networks learning chips and systems. It covers the entire process of implementing neural networks in VLSI chips, beginning with the crucial issues of learning algorithms in an analog framework and limited precision effects, and giving actual case studies of working systems.
The approach is systems and applications oriented throughout, demonstrating the attractiveness of such an approach for applications such as adaptive pattern recognition and optical character recognition.
Dr Jabri and his co-authors from AT&T Bell Laboratories, Bellcore and the University of Sydney provide a comprehensive introduction to VLSI neural networks suitable for research and development staff and advanced students.
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