Adaptive Image Processing: A Computational Intelligence Perspective (Image Processing Series)
Lingua: inglese
Editore: CRC Press, 2001
- Rilegato
- Usato
Da: Mispah books, Redhill, Surrey, Regno UnitoMispah books
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Codice articolo ERICA77308493028386
- Titolo
- Adaptive Image Processing: A Computational Intelligence Perspective (Image Processing Series)
- Autore
- Guan, Ling, Perry, Stuart William, Wong, Hau San
- Editore
- CRC Press
- Anno di pubblicazione
- 2001
- Condizione
- Like New
- Tipo di libro
- book
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 0849302838
- ISBN 13
- 9780849302831
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Contenuti
INTRODUCTION
The Importance of Vision
Adaptive Image Processing
The Three Main Image Feature Classes
Difficulties in Adaptive Image Processing System Design
Computational Intelligence Techniques
Scope of the Book
Contributions of the Current Work
Overview of this Book
FUNDAMENTALS OF NEURAL NETWORK IMAGE RESTORATION
Image Distortions
Image Restoration
Neural Network Restoration Algorithms in the Literature
An Improved Algorithm
Analysis
Implementation Considerations
A Numerical Study of the Algorithms
Summary
SPATIALLY ADAPTIVE IMAGE RESTORATION
Introduction
Dealing with Spatially Variant Distortion
Adaptive Constraint Extension of the Penalty Function Model
Correcting Spatially Variant Distortion Using Adaptive Constraints
Semi-Blind Restoration Using Adaptive Constraints
Implementation Considerations
More Numerical Examples
Adaptive Constraint Extension of the Lagrange Model
Summary
PERCEPTUALLY MOTIVATED IMAGE RESTORATION
Introduction
Motivation
A LVMSE-Based Cost Function
A Log LVMSE-Based Cost Function
Implementation Considerations
Numerical Examples
Summary
MODEL-BASED ADAPTIVE IMAGE RESTORATION
Model-Based Neural Network
Hierarchical Neural Network Architecture
Model-Based Neural Network with Hierarchical Architecture (HMBNN)
HMBNN for Adaptive Image Processing
The Hopfield Neural Network Model for Image Restoration
Adaptive Regularization - An Alternative Formulation
Regional Training Set Definition
Determination of the Image Partition
The Edge-Texture Characterization (ETC) Measure
The ETC Fuzzy HMBNN for Adaptive Regularization
Theory of Fuzzy Sets
Edge-Texture Fuzzy Model Based on ETC Measure
Architecture of the Fuzzy HMBNN
Estimation of the Desired Network Output
Fuzzy Prediction of Desired Gray Level Value
Experimental Results
Conclusion
ADAPTIVE IMAGE REGULARIZATION USING EVOLUTIONARY COMPUTATION
Introduction
Introduction to Evolutionary Computation
The ETC-pdf Image Model
Adaptive Regularization Using Evolutionary Programming
Experimental Results
Other Evolutionary Approaches for Image Restoration
Summary
BLIND IMAGE DECONVOLUTION
Introduction
Computational Reinforced Learning
Soft-Decision Method
Simulation Examples
Conclusions
EDGE CHARACTERIZATION USING MODEL-BASED NEURAL NETWORKS
Introduction
MBNN Model for Edge Characterization
Network Architecture
Training Stage
Recognition State
Experimental Results
Summary
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Informazioni sul diritto di recesso
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Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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