This book is concerned with a class of discrete-time stochastic control processes known as controlled Markov processes (CMP's), also known as Markov decision processes or Markov dynamic programs. Starting in the mid-1950swith Richard Bellman, many contributions to CMP's have been made, and applications to engineering, statistics and operations research, among other areas, have also been developed. The purpose of this book is to present some recent developments on the theory of adaptive CMP's, i. e. , CMP's that depend on unknown parameters. Thus at each decision time, the controller or decision-maker must estimate the true parameter values, and then adapt the control actions to the estimated values. We do not intend to describe all aspects of stochastic adaptive control; rather, the selection of material reflects our own research interests. The prerequisite for this book is a knowledgeof real analysis and prob� ability theory at the level of, say, Ash (1972) or Royden (1968), but no previous knowledge of control or decision processes is required. The pre� sentation, on the other hand, is meant to beself-contained,in the sensethat whenever a result from analysisor probability is used, it is usually stated in full and references are supplied for further discussion, if necessary. Several appendices are provided for this purpose. The material is divided into six chapters. Chapter 1 contains the basic definitions about the stochastic control problems we are interested in; a brief description of some applications is also provided.

Contenuti

1 Controlled Markov Processes.- 1.1 Introduction.- 1.2 Stochastic Control Problems.- Control Models.- Policies.- Performance Criteria.- Control Problems.- 1.3 Examples.- An Inventory/Production System.- Control of Water Reservoirs.- Fisheries Management.- Nonstationary MCM’s.- Semi-Markov Control Models.- 1.4 Further Comments.- 2 Discounted Reward Criterion.- 2.1 Introduction.- Summary.- 2.2 Optimality Conditions.- Continuity of ?*.- 2.3 Asymptotic Discount Optimality.- 2.4 Approximation of MCM’s.- Nonstationary Value-Iteration.- Finite-State Approximations.- 2.5 Adaptive Control Models.- Preliminaries.- Nonstationary Value-Iteration.- The Principle of Estimation and Control.- Adaptive Policies.- 2.6 Nonparametric Adaptive Control.- The Parametric Approach.- New Setting.- The Empirical Distribution Process.- Nonparametric Adaptive Policies.- 2.7 Comments and References.- 3 Average Reward Criterion.- 3.1 Introduction.- Summary.- 3.2 The Optimality Equation.- 3.3 Ergodicity Conditions.- 3.4 Value Iteration.- Uniform Approximations.- Successive Averagings.- 3.5 Approximating Models.- 3.6 Nonstationary Value Iteration.- Nonstationary Successive Averagings.- Discounted-Like NVI.- 3.7 Adaptive Control Models.- Preliminaries.- The Principle of Estimation and Control (PEC).- Nonstationary Value Iteration (NVI).- 3.8 Comments and References.- 4 Partially Observable Control Models.- 4.1 Introduction.- Summary.- 4.2 PO-CM: Case of Known Parameters.- The PO Control Problem.- 4.3 Transformation into a CO Control Problem.- I-Policies.- The New Control Model.- 4.4 Optimal I-Policies.- 4.5 PO-CM’s with Unknown Parameters.- PEC and NVI I-Policies.- 4.6 Comments and References.- 5 Parameter Estimation in MCM’s.- 5.1 Introduction.- Summary.- 5.2 Contrast Functions.- 5.3 Minimum Contrast Estimators.- 5.4 Comments and References.- 6 Discretization Procedures.- 6.1 Introduction.- Summary.- 6.2 Preliminaries.- 6.3 The Non-Adaptive Case.- A Non-Recursive Procedure.- A Recursive Procedure.- 6.4 Adaptive Control Problems.- Preliminaries.- Discretization of the PEC Adaptive Policy.- Discretization of the NVI Adaptive Policy.- 6.5 Proofs.- The Non-Adaptive Case.- The Adaptive Case.- 6.6 Comments and References.- Appendix A. Contraction Operators.- Appendix B. Probability Measures.- Total Variation Norm.- Weak Convergence.- Appendix C. Stochastic Kernels.- Appendix D. Multifunctions and Measurable Selectors.- The Hausdorff Metric.- Multifunctions.- References.- Author Index.

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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Chiron Media, 2 Lester Way, OX10 1DW, Wallingford, United Kingdom, 44 8008085306, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

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I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

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