Titolo: Adaptive and Natural Computing Algorithms: 8th International Conference, ICANNGA 2007, Warsaw, Poland, April 11-14, 2007, Proceedings, Part II (Lecture Notes in Computer Science, 4432)
Editore: Springer
Data di pubblicazione: 2007
Lingua: Inglese
ISBN 10: 3540715908
ISBN 13: 9783540715900
Rilegatura: Brossura
Condizione: New

Descrizione articolo

Riassunto

The two volume set LNCS 4431 and LNCS 4432 constitutes the refereed proceedings of the 8th International Conference on Adaptive and Natural Computing Algorithms, ICANNGA 2007, held in Warsaw, Poland, in April 2007. The 178 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 474 submissions.

Contenuti

Neural Networks.- Evolution of Multi-class Single Layer Perceptron.- Estimates of Approximation Rates by Gaussian Radial-Basis Functions.- Least Mean Square vs. Outer Bounding Ellipsoid Algorithm in Confidence Estimation of the GMDH Neural Networks.- On Feature Extraction Capabilities of Fast Orthogonal Neural Networks.- Neural Computations by Asymmetric Networks with Nonlinearities.- Properties of the Hermite Activation Functions in a Neural Approximation Scheme.- Study of the Influence of Noise in the Values of a Median Associative Memory.- Impact of Learning on the Structural Properties of Neural Networks.- Learning Using a Self-building Associative Frequent Network.- Proposal of a New Conception of an Elastic Neural Network and Its Application to the Solution of a Two-Dimensional Travelling Salesman Problem.- Robust Stability Analysis for Delayed BAM Neural Networks.- A Study into the Improvement of Binary Hopfield Networks for Map Coloring.- Automatic Diagnosis of the Footprint Pathologies Based on Neural Networks.- Mining Data from a Metallurgical Process by a Novel Neural Network Pruning Method.- Dynamic Ridge Polynomial Neural Networks in Exchange Rates Time Series Forecasting.- Neural Systems for Short-Term Forecasting of Electric Power Load.- Jet Engine Turbine and Compressor Characteristics Approximation by Means of Artificial Neural Networks.- Speech Enhancement System Based on Auditory System and Time-Delay Neural Network.- Recognition of Patterns Without Feature Extraction by GRNN.- Real-Time String Filtering of Large Databases Implemented Via a Combination of Artificial Neural Networks.- Parallel Realizations of the SAMANN Algorithm.- A POD-Based Center Selection for RBF Neural Network in Time Series Prediction Problems.- Support Vector Machines.- Support, Relevance and Spectral Learning for Time Series.- Support Vector Machine Detection of Peer-to-Peer Traffic in High-Performance Routers with Packet Sampling.- Improving SVM Performance Using a Linear Combination of Kernels.- Boosting RVM Classifiers for Large Data Sets.- Multi-class Support Vector Machines Based on Arranged Decision Graphs and Particle Swarm Optimization for Model Selection.- Applying Dynamic Fuzzy Model in Combination with Support Vector Machine to Explore Stock Market Dynamism.- Predicting Mechanical Properties of Rubber Compounds with Neural Networks and Support Vector Machines.- An Evolutionary Programming Based SVM Ensemble Model for Corporate Failure Prediction.- Biomedical Signal and Image Processing.- Novel Multi-layer Non-negative Tensor Factorization with Sparsity Constraints.- A Real-Time Adaptive Wavelet Transform-Based QRS Complex Detector.- Nucleus Classification and Recognition of Uterine Cervical Pap-Smears Using FCM Clustering Algorithm.- Rib Suppression for Enhancing Frontal Chest Radiographs Using Independent Component Analysis.- A Novel Hand-Based Personal Identification Approach.- White Blood Cell Automatic Counting System Based on Support Vector Machine.- Kernels for Chemical Compounds in Biological Screening.- A Hybrid Automated Detection System Based on Least Square Support Vector Machine Classifier and k-NN Based Weighted Pre-processing for Diagnosing of Macular Disease.- Analysis of Microscopic Mast Cell Images Based on Network of Synchronised Oscillators.- Detection of Gene Expressions in Microarrays by Applying Iteratively Elastic Neural Net.- A New Feature Selection Method for Improving the Precision of Diagnosing Abnormal Protein Sequences by Support Vector Machine and Vectorization Method.- Epileptic Seizure Prediction Using Lyapunov Exponents and Support Vector Machine.- Classification of Pathological and Normal Voice Based on Linear Discriminant Analysis.- Efficient 1D and 2D Daubechies Wavelet Transforms with Application to Signal Processing.- A Branch and Bound Algorithm for Matching Protein Structures.- Biometrics.- Multimodal Hand-Palm Biometrics.- A Study on Iris Feature Watermarking on Face Data.- Keystroke Dynamics for Biometrics Identification.- Protecting Secret Keys with Fuzzy Fingerprint Vault Based on a 3D Geometric Hash Table.- Face Recognition Based on Near-Infrared Light Using Mobile Phone.- NEU-FACES: A Neural Network-Based Face Image Analysis System.- GA-Based Iris/Sclera Boundary Detection for Biometric Iris Identification.- Neural Network Based Recognition by Using Genetic Algorithm for Feature Selection of Enhanced Fingerprints.- Computer Vision.- Why Automatic Understanding?.- Automatic Target Recognition in SAR Images Based on a SVM Classification Scheme.- Adaptive Mosaicing: Principle and Application to the Mosaicing of Large Image Data Sets.- Circular Road Signs Recognition with Affine Moment Invariants and the Probabilistic Neural Classifier.- A Context-Driven Bayesian Classification Method for Eye Location.- Computer-Aided Vision System for Surface Blemish Detection of LED Chips.- Detection of Various Defects in TFT-LCD Polarizing Film.- Dimensionality Problem in the Visualization of Correlation-Based Data.- A Segmentation Method for Digital Images Based on Cluster Analysis.- Active Shape Models and Evolution Strategies to Automatic Face Morphing.- Recognition of Shipping Container Identifiers Using ART2-Based Quantization and a Refined RBF Network.- A Local-Information-Based Blind Image Restoration Algorithm Using a MLP.- Reflective Symmetry Detection Based on Parallel Projection.- Detail-Preserving Regularization Based Removal of Impulse Noise from Highly Corrupted Images.- Fast Algorithm for Order Independent Binary Homotopic Thinning.- A Perturbation Suppressing Segmentation Technique Based on Adaptive Diffusion.- Weighted Order Statistic Filters for Pattern Detection.- Real-Time Image Segmentation for Visual Servoing.- Control and Robotics.- A Neural Framework for Robot Motor Learning Based on Memory Consolidation.- Progressive Optimisation of Organised Colonies of Ants for Robot Navigation: An Inspiration from Nature.- An Algorithm for Selecting a Group Leader in Mobile Robots Realized by Mobile Ad Hoc Networks and Object Entropy.- Robot Path Planning in Kernel Space.- A Path Finding Via VRML and VISION Overlay for Autonomous Robot.- Neural Network Control for Visual Guidance System of Mobile Robot.- Cone-Realizations of Discrete-Time Systems with Delays.- Global Stability of Neural Networks with Time-Varying Delays.- A Sensorless Initial Rotor Position Sensing Using Neural Network for Direct Torque Controlled Permanent Magnet Synchronous Motor Drive.- Postural Control of Two-Stage Inverted Pendulum Using Reinforcement Learning and Self-organizing Map.- Neural Network Mapping of Magnet Based Position Sensing System for Autonomous Robotic Vehicle.- Application of Fuzzy Integral Control for Output Regulation of Asymmetric Half-Bridge DC/DC Converter.- Obtaining an Optimum PID Controller Via Adaptive Tabu Search.

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Descrizione libreria

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN Building, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Ria Christie Collections, Suite B; (inside) ARUN House; ARUN, Arundel Road; Uxbridge Ind Est, UB8 2RR, Uxbridge, United Kingdom, +44 7727654838)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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