Adaptive and Nonlinear Control of Robotics (Hardcover)
Lingua: inglese
Editore: Mdpi AG, 2026
- Rilegato
- Nuovo
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Hardcover. This Reprint of a Special Issue on "Adaptive and Nonlinear Control of Robotics" brings together nine original research contributions exploring state-of-the-art control strategies for robotic systems operating under nonlinear dynamics, uncertain parameters, reconfiguration, or complex physical constraints. The platforms considered in this work-including cable-driven parallel robots, underactuated manipulators, soft continuum arms, industrial manipulators, teleoperation systems, and bio-inspired swimmers-reflect the diversity of modern robotics and the need for robust, adaptive, and energy-efficient control beyond classical linear paradigms. Collectively, these contributions highlight the maturation of nonlinear and adaptive control from theoretical research into practical, application-ready methodologies. They illustrate how modern control design-through parameter estimation, optimization, sliding-mode control, Lyapunov methods, and metaheuristic tuning-can address real-world challenges in reconfigurable robots, underactuated systems, soft manipulators, energy-efficient motion, human-robot interaction, teleoperation under delays, and dynamic task execution. At the same time, they underscore ongoing challenges: achieving rapid adaptation without compromising stability, balancing precision with transient response, ensuring safe human-robot interaction, reducing computational load for real-time control, and integrating control with higher-level planning and perception. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.…
Codice articolo 9783725874248
- Titolo
- Adaptive and Nonlinear Control of Robotics (Hardcover)
- Autore
- Aman Behal
- Editore
- Mdpi AG
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- new
- Rilegatura
- Hardcover
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3725874247
- ISBN 13
- 9783725874248
This Reprint of a Special Issue on "Adaptive and Nonlinear Control of Robotics" brings together nine original research contributions exploring state-of-the-art control strategies for robotic systems operating under nonlinear dynamics, uncertain parameters, reconfiguration, or complex physical constraints. The platforms considered in this work-including cable-driven parallel robots, underactuated manipulators, soft continuum arms, industrial manipulators, teleoperation systems, and bio-inspired swimmers-reflect the diversity of modern robotics and the need for robust, adaptive, and energy-efficient control beyond classical linear paradigms. Collectively, these contributions highlight the maturation of nonlinear and adaptive control from theoretical research into practical, application-ready methodologies. They illustrate how modern control design-through parameter estimation, optimization, sliding-mode control, Lyapunov methods, and metaheuristic tuning-can address real-world challenges in reconfigurable robots, underactuated systems, soft manipulators, energy-efficient motion, human-robot interaction, teleoperation under delays, and dynamic task execution. At the same time, they underscore ongoing challenges: achieving rapid adaptation without compromising stability, balancing precision with transient response, ensuring safe human-robot interaction, reducing computational load for real-time control, and integrating control with higher-level planning and perception.
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