Adaptive Stochastic Methods

Lingua: inglese

Editore: De Gruyter, DE, 2018

3110553643 / 9783110553642

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This monograph develops adaptive stochastic methods in computational mathematics. The authors discuss the basic ideas of the algorithms and ways to analyze their properties and efficiency. Methods of evaluation of multidimensional integrals and solutions of integral equations are illustrated by multiple examples from mechanics, theory of elasticity, heat conduction and fluid dynamics. Contents Part I: Evaluation of IntegralsFundamentals of the Monte Carlo Method to Evaluate Definite IntegralsSequential Monte Carlo Method and Adaptive IntegrationMethods of Adaptive Integration Based on Piecewise ApproximationMethods of Adaptive Integration Based on Global ApproximationNumerical ExperimentsAdaptive Importance Sampling Method Based on Piecewise Constant Approximation Part II: Solution of Integral EquationsSemi-Statistical Method of Solving Integral Equations NumericallyProblem of Vibration ConductivityProblem on Ideal-Fluid Flow Around an AirfoilFirst Basic Problem of Elasticity TheorySecond Basic Problem of Elasticity TheoryProjectional and Statistical Method of Solving Integral Equations Numerically.…

Codice articolo LU-9783110553642

Titolo
Adaptive Stochastic Methods
Autore
Dmitry G. Arseniev, Vladimir M. Ivanov, Maxim L. Korenevsky
Editore
De Gruyter, DE
Anno di pubblicazione
2018
Condizione
New
Rilegatura
Hardback
Lingua
inglese
ISBN 10
3110553643
ISBN 13
9783110553642
Peso dell'articolo
657 grammi

Rarewaves USA

HEBRON, KY, U.S.A.

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