Advanced Analytics in Mining Engineering : Leverage Advanced Analytics in Mining Industry to Make Better Business Decisions
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2022
- Rilegato
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Condizione: Nuovo
EUR 154,87
Quantità: 1 disponibile
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book, Dr. Soofastaei and his colleagues reveal how all mining managers can effectively deploy advanced analytics in their day-to-day operations- one business decision at a time.Most mining companies have a massive amount of data at their disposal. However, they cannot use the stored data in any meaningful way. The powerful new business tool-advanced analytics enables many mining companies to aggressively leverage their data in key business decisions and processes with impressive results.From statistical analysis to machine learning and artificial intelligence, the authors show how many analytical tools can improve decisions about everything in the mine value chain, from exploration to marketing.Combining the science of advanced analytics with the mining industrial business solutions, introduce the 'Advanced Analytics in Mining Engineering Book' as a practical road map and tools for unleashing the potential buried in yourcompany's data.The book is aimed at providing mining executives, managers, and research and development teams with an understanding of the business value and applicability of different analytic approaches and helping data analytics leads by giving them a business framework in which to assess the value, cost, and risk of potential analytical solutions. In addition, the book will provide the next generation of miners - undergraduate and graduate IT and mining engineering students - with an understanding of data analytics applied to the mining industry. By providing a book with chapters structured in line with the mining value chain, we will provide a clear, enterprise-level view of where and how advanced data analytics can best be applied. This book highlights the potential to interconnect activities in the mining enterprise better. Furthermore, the book explores the opportunities for optimization and increased productivity offered by better interoperability along the mining value chain - in line with the emerging vision of creating a digital mine with much-enhanced capabilities for modeling, simulation, and the use of digital twins - in line with leading 'digital' industries.…
Codice articolo 9783030915889
- Titolo
- Advanced Analytics in Mining Engineering : Leverage Advanced Analytics in Mining Industry to Make Better Business Decisions
- Autore
- Ali Soofastaei
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030915883
- ISBN 13
- 9783030915889
- Peso dell'articolo
- 1297 grammi
- Dimensioni
- 241x160x47 mm
In this book, Dr. Soofastaei and his colleagues reveal how all mining managers can effectively deploy advanced analytics in their day-to-day operations- one business decision at a time.
Most mining companies have a massive amount of data at their disposal. However, they cannot use the stored data in any meaningful way. The powerful new business tool-advanced analytics enables many mining companies to aggressively leverage their data in key business decisions and processes with impressive results.
From statistical analysis to machine learning and artificial intelligence, the authors show how many analytical tools can improve decisions about everything in the mine value chain, from exploration to marketing.
Combining the science of advanced analytics with the mining industrial business solutions, introduce the “Advanced Analytics in Mining Engineering Book” as a practical road map and tools for unleashing the potential buried in yourcompany’s data.
The book is aimed at providing mining executives, managers, and research and development teams with an understanding of the business value and applicability of different analytic approaches and helping data analytics leads by giving them a business framework in which to assess the value, cost, and risk of potential analytical solutions. In addition, the book will provide the next generation of miners – undergraduate and graduate IT and mining engineering students – with an understanding of data analytics applied to the mining industry. By providing a book with chapters structured in line with the mining value chain, we will provide a clear, enterprise-level view of where and how advanced data analytics can best be applied. This book highlights the potential to interconnect activities in the mining enterprise better. Furthermore, the book explores the opportunities for optimization and increased productivity offered by better interoperability along the mining value chain – in line with the emerging vision of creating a digital mine with much-enhanced capabilities for modeling, simulation, and the use of digital twins – in line with leading “digital” industries.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Dr. Ali Soofastaei is a program leader at artificial intelligence Centre in Vale. Vale is a multinational corporation engaged in metals and mining and is one of the world’s foremost producers of iron ore and the largest producer of nickel. Dr Soofastaei uses innovative models based on artificial intelligence (AI) methods to improve safety, productivity, energy efficiency and to reduce maintenance costs. Ali holds a Bachelor of Engineering in Mechanical Engineering and has an in-depth understanding of energy management (EM) and equipment maintenance solutions (EMS). The extensive research he conducted on AI and value engineering (VE) methods while completing his Master of Engineering also led him to acquire expertise in the application of advanced analytics in EM and EMS. Dr. Soofastaei completed his Ph.D. at The University of Queensland in AI applications in mining engineering. He led a revolution in using deep learning and AI methods to increase energy efficiency, reduce operation and maintenance costs, and reduce greenhouse gas emissions in surface mines. As a Postdoctoral Research Fellow and Assistant Professor, Ali has provided practical guidance to undergraduate and postgraduate students in mechanical and mining engineering and information technology. In the past 15 years, Dr Soofastaei has conducted a variety of research studies in academic and industrial environments. He has acquired an in-depth knowledge of energy efficiency opportunities (EEO), VE and advanced analytics. He is an expert at using deep learning (DL) and AI methods in data analysis to develop predictive and optimization models of complex systems. Dr Soofastaei has been involved in industrial research and development projects in several industries: Oil and Gas (Royal Dutch Shell Co); Steel (Danieli Co) and Mining (BHP, Rio Tinto, Anglo American and Vale), and his extensive practical experience in industry has equipped him to work with complex industrial problems in highly technical and multidisciplinary teams. As Member of Research and Development Teams, Dr Soofastaei has been actively involved in site inspections, business problem identification and root cause analysis. He has experience in managing brainstorming sessions with operators, supervisors, managers and OEMs in the areas of automation (e.g. with electrical and computer systems engineers), maintenance (e.g. with mechanical engineers and maintenance supervisors) and production experts (e.g. process engineers and metallurgists). Dr Soofastaei has more than ten years of academic experience as Assistant Professor and Leader of global research activities. Results of Ali’s research and development projects have been published in ISI journals and books. As a Keynote Speaker, Ali has presented his practical achievements at conferences in America, Europe, Asia and Australia.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
AHA-BUCH GmbH
Einbeck, Germania
Venditore AbeBooks dal 14 agosto 2006
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 7 a 10 giorni lavorativi | Da 5 a 7 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 44,08 | EUR 60,56 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- Bonifico bancario
- PayPal
Descrizione dello Store
Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.
Specializzazione
Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & StudiumInformazioni sull’azienda del venditore
AHA-BUCH GmbH
Garlebsen 48
Einbeck, Germania 37574
Condizioni di vendita
Imprimere
Informazioni sul venditore:
AHA-BUCH GmbH
rappresentata dall'amministratore delegato Christel Glass
Garlebsen 48
37574 Einbeck
Germania
Telefono: 055639996039
Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
USt-IdNr.: DE261904229
registrato presso Registro delle imprese Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Risoluzione alternativa delle controversie:
La Commissione europea fornisce una piattaforma per la risoluzione extragiudiziale delle controversie online (piattaforma ODR), accessibile nell'ambito di https://ec.europa.eu/odr.
Siamo membri dell'iniziativa "FairCommerce" dal 25.05.2018.
Per ulteriori informazioni, vedere www.fair-commerce.de.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Spediamo il tuo ordine dopo averlo ricevuto
per articoli a portata di mano entro 24 ore,
per articoli con fornitura notturna entro 48 ore.
Nel caso in cui abbiamo bisogno di ordinare un articolo dal nostro fornitore, il nostro tempo di spedizione dipende dalla data di ricezione degli articoli, ma gli articoli verranno spediti lo stesso giorno.
Il nostro obiettivo è quello di inviare gli articoli ordinati nel modo più veloce, ma anche più efficiente e sicuro ai nostri clienti.