Advanced Analytics with Power BI and Excel: Learn powerful visualization and data analysis techniques using Microsoft BI tools along with Python and R (English Edition)
Lingua: inglese
Editore: Orange Education Pvt Ltd, 2023
Serie: Libro 3 di 3 - Office Productivity Automation — Excel & Power Platform
- Brossura
- Nuovo

Da: Biblios, frankfurt am main, hessen, GermaniaBiblios
Venditore AbeBooks dal 10 settembre 2024
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Codice articolo 18398541733
- Titolo
- Advanced Analytics with Power BI and Excel: Learn powerful visualization and data analysis techniques using Microsoft BI tools along with Python and R (English Edition)
- Autore
- Sarka, Dejan; Rihar, Jernej; Vončina, Klemen; AVA, Orange
- Editore
- Orange Education Pvt Ltd
- Anno di pubblicazione
- 2023
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9391246702
- ISBN 13
- 9789391246709
- Serie
- Libro 3 di 3: Office Productivity Automation — Excel & Power Platform
Book Description
In today's analytics landscape, proficiency in Excel and Power BI is practically a prerequisite for a successful career. This book provides a concise yet comprehensive exploration of these foundational elements of modern Business Intelligence (BI).
Comprising ten chapters, this book covers the entire development journey of a Power BI analytical solution, spanning from data modeling and preparation to report creation, publication, and dashboard and app deployment. It offers insights into security measures and performance optimization, ensuring a well-rounded understanding of the BI ecosystem. Furthermore, it delves into advanced topics, such as leveraging data science algorithms within reports, offering readers an extensive learning experience.
The book takes a holistic approach to these technologies, offering a contrast to the narrow perspectives often adopted by contemporary BI professionals who rely solely on a single tool or language. The book allows data enrichment through calculations that can be achieved using various languages, including SQL queries at the source, Power Query Formula Language, M, Python, R, and DAX.
Table of Contents
1. Introducing the Theoretical Background for Democratizing Analytics
2. Acquiring and transforming data from multiple sources
3. Power Query Transformations and Formula Language (M) Overview
4. Building a simple analytical solution with Power Pivot in Excel
5. Enhancing the model and business analysis with DAX
6. Creating reports in Power BI Desktop
7. Using the Power BI Service
8. Data Science in Power BI
9. Optimizing Power BI models and reports
10. Deploying, Maintaining, and Securing Power BI Assets
Index
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Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Biblios, frankfurt am main, Germany, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.