Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale
Ryza, Sandy, Laserson, Uri, Owen, Sean, Wills, Josh
Lingua: inglese
Editore: O'Reilly Media, 2015
- Brossura
- Usato
Da: Wonder Book, Frederick, MD, U.S.A.Wonder Book
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- Titolo
- Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale
- Autore
- Ryza, Sandy, Laserson, Uri, Owen, Sean, Wills, Josh
- Editore
- O'Reilly Media
- Anno di pubblicazione
- 2015
- Condizione
- Very Good
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1491912766
- ISBN 13
- 9781491912768
In this practical book, four Cloudera data scientists present a set of self-contained patterns for performing large-scale data analysis with Spark. The authors bring Spark, statistical methods, and real-world data sets together to teach you how to approach analytics problems by example.
You’ll start with an introduction to Spark and its ecosystem, and then dive into patterns that apply common techniques—classification, collaborative filtering, and anomaly detection among others—to fields such as genomics, security, and finance. If you have an entry-level understanding of machine learning and statistics, and you program in Java, Python, or Scala, you’ll find these patterns useful for working on your own data applications.
Patterns include:
- Recommending music and the Audioscrobbler data set
- Predicting forest cover with decision trees
- Anomaly detection in network traffic with K-means clustering
- Understanding Wikipedia with Latent Semantic Analysis
- Analyzing co-occurrence networks with GraphX
- Geospatial and temporal data analysis on the New York City Taxi Trips data
- Estimating financial risk through Monte Carlo simulation
- Analyzing genomics data and the BDG project
- Analyzing neuroimaging data with PySpark and Thunder
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Informazioni sull’autore
Sandy Ryza is a data scientist at Cloudera and active contributor to the Apache Spark project. He recently led Spark development at Cloudera and now spends his time helping customers with a variety of analytic use cases on Spark. He is also a member of the Hadoop Project Management Committee.
Uri Laserson is a data scientist at Cloudera, where he focuses on Python in the Hadoop ecosystem. He also helps customers deploy Hadoop on a wide range of problems, focusing on life sciences and health care. Previously, Uri cofounded Good Start Genetics, a next generationdiagnostics company while working towards a PhD in biomedical engineering at MIT.
Sean Owen is Director of Data Science for EMEA at Cloudera. He has been a significant contributor to the Apache Mahout machine learning project since 2009, and authored its “Taste” recommender framework. He created the Oryx (formerly Myrrix) project for realtime large scale learning on Hadoop, built on lambda architecture principles, and has contributed to Spark and Spark’s MLlib project.
Josh Wills is Cloudera's Senior Director of Data Science, working with customers and engineers to develop Hadoop based solutions across a wide range of industries. He is the founder and VP of the Apache Crunch project for creating optimized MapReduce and Spark pipelines in Java.Prior to joining Cloudera, Josh worked at Google, where he worked on the ad auction system and then led the development of the analytics infrastructure used in Google+.
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With 3 stores less than 1 hour outside the DC/Metropolitan area (1 in Gaithersburg, 1 in Frederick and 1 in Hagerstown, MD), we have the largest selection of books in the tri-state area. Wonder Book and Video has been in business since 1980 and online since 1997. We have over 1 Million books for sale on our website and another 1 Million books for sale in our 3 locations. Items on Abe are not necessarily in stock at our retail locations. Please do not call the stores to place orders for Abe Books sales. We have a very active online inventory and as such, we can receive multiple orders for the same item. We fill those orders on a first come first serve basis, but will refund promptly any items that are out of stock. Since 1980 it has always been about the books. ALL kinds of books from 95 cent children's paperbacks to five figure rare and collectibles. A merging of the old and new is where we started, and it is where we are today. Our retail stores have always been places where a reader can rush in looking for a title needed for a term paper that is due the next day, or where bibliophiles can get lost "in the stacks" for as long as they wish. In 2002 USAToday recognized us as "1 of 10 Great Old Bookstores", and we have been featured in numerous other newspaper and TV stories including Washington Post and CSpan. Members ABAA, ILAB.…
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