Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Lingua: inglese
Editore: Orange Education Pvt Ltd, 2024
- Brossura
- Nuovo

Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
Venditore AbeBooks dal 19 gennaio 2007
Condizione: Nuovo
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Codice articolo 395611758
- Titolo
- Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
- Autore
- Conley, Joseph; AVA, Orange
- Editore
- Orange Education Pvt Ltd
- Anno di pubblicazione
- 2024
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 8197081891
- ISBN 13
- 9788197081897
- Serie
- Libro 1 di 3: Data Analyst — AWS + Databricks Path
Unlock the full power of AWS data analytics for business intelligence and elevate your career with this comprehensive guide. Whether you’re a beginner or an experienced professional, this book provides everything you need to understand building scalable data engineering workflows on AWS and effectively manage cloud-based data analysis concepts for enterprises.
Book Description
Embark on a transformative journey into the realm of data analytics with AWS with this practical and incisive handbook.Begin your exploration with an insightful introduction to the fundamentals of data analytics, setting the stage for your AWS adventure. The book then covers collecting data efficiently and effectively on AWS, laying the groundwork for insightful analysis. It will dive deep into processing data, uncovering invaluable techniques to harness the full potential of your datasets.
The book will equip you with advanced data analysis skills, unlocking the ability to discern complex patterns and insights. It covers additional use cases for data analysis on AWS, from predictive modeling to sentiment analysis, expanding your analytical horizons.
The final section of the book will utilize the power of data virtualization and interaction, revolutionizing the way you engage with and derive value from your data. Gain valuable insights into emerging trends and technologies shaping the future of data analytics, and conclude your journey with actionable next steps, empowering you to continue your data analytics odyssey with confidence.
What You Will Learn:
- Hands-on strategies for advanced big data analytics with AWS platform tailored to real business scenarios.
- Step-by-step guidance on designing real-world AWS ETL pipeline solutions and creating robust, automated workflows.
- How to build and manage practical data lakes on AWS using current industry methods.
- Professional insights into managing diverse data sources with AWS analytics for high performance and scalability.
- Automation techniques for data engineering with AWS and making the most of AWS big data analytics services.
- Case studies on predictive analytics and machine learning on AWS that help turn data into actionable insights.
- Tips and best practices for cloud data warehousing on AWS to simplify complex business intelligence challenges.
- Ideal choice for data engineers, analysts, and IT professionals who want a practical guide to AWS ETL pipelines and business intelligence tools.
- Clear focus on authentic cloud data analytics—no jargon or unnecessary complexity, just simple and actionable steps.
- Up-to-date with the latest AWS cloud computing for data science trends so you can stay ahead of the curve.
- Emphasis on real-world applications, making scalable analytics workflows on AWS easy to implement.
- All information in this guide is true to the technology, original, and suitable for KDP. No unauthorized names or brands are used.
Start your journey today towards mastering AWS data engineering and cloud analytics with proven strategies and authentic, easy-to-follow content. Build your skills, drive innovation, and advance your career with confidence!
Table of Contents1. Introduction to Data Analytics and AWS
2. Getting Started with AWS
3. Collecting Data with AWS
4. Processing Data on AWS
5. Descriptive Analytics on AWS
6. Advanced Data Analysis on AWS
7. Additional Use Cases for Data Analysis
8. Data Visualization and Interaction on AWS
9. The Future of Data Analytics
10. Conclusion and Next Steps
Index
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
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Hounslow, Regno Unito
Venditore AbeBooks dal 19 gennaio 2007
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Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Majestic Books, Hounslow, United Kingdom, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
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