Advanced Data Mining and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Nov 2022, 2022
- Brossura
- Nuovo

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -¿Finance and Healthcare.- Application of Supplemental Sampling and Interpretable AI in Credit Scoring for Canadian Fintechs: Methods and Case Studies.- A Deep Convolutional Autoencoder-based Approach for Parkinson's Disease Diagnosis Through Speech Signals.- Mining the Potential Relationships Between Cancer Cases and Industrial Pollution Based on High-influence Ordered-pair Patterns.- Finding Hidden Relationships Between Medical Concepts By Leveraging Metamap And Text Mining Techniques.- Causality Discovery Based on Combined Causes and Multiple Causes in Drug-drug Interaction.- An Integrated Medical Recommendation Mechanism Combining Promote Product Singular Value Decomposition and Knowledge Graph.- Web and IoT Applications.- Joint Extraction of Entities and Relations in The News Domain.- Event Detection From Web Data in Chinese Based on Bi-LSTM with Attention.- Sentiment Analysis of Tweets Using Deep Learning.- Cyber Attack Detection in IoT Networks with Small Samples: Implementation and Analysis.- SATB: A Testbed of IoT-based Smart Agriculture Network for Dataset Generation.- An Overview on Reducing Social Networks' Size.- AuCM: Course Map Data Analytics for Australian IT Programs in Higher Education.- Profit Maximization using Social Networks in Two-Phase Setting.- On-device Application.- SESA: Fast Trajectory Compression Method Using Sub-trajectories Segmented by Stay Areas.- Android Malware Detection Based on Stacking and Multi-feature Fusion.- In uential Billboard Slot Selection using Pruned Submodularity Graph.- Quantifying Association Between Street-Level Urban Features and Crime Distribution Around Manhattan Subway Entrances.- The Coherence and Divergence Between the Objective and Subjective Measurements of Street Perceptions for Shanghai.- Other Applications.- A Comparative Study of Question Answering over Knowledge Bases.- A Deep Learning Framework for Removing Bias from Single-Photon Emission Computerized Tomography.- Popularity Forecasting for Emerging Research Topics at its Early Stage of Evolution.- Positive Unlabeled Learning by Sample Selection and Prototype Refinement.- Handling missing data with Markov boundary.- Pattern Mining.- An Efficient Method for outlying Aspect Mining based on Genetic Algorithm.- Effective Mining of Contrast Hybrid Patterns from Nominal-numerical Mixed Data.- TPFL: Test Input Prioritization for Deep Neural Networks Based on Fault Localization.- Mining Maximal Sub-prevalent Co-location Patterns Based on k-hop.- An Association Rule Mining-Based Framework for the Discovery of Anomalous Behavioral Patterns.- Mining E-closed High Utility Co-location Patterns From Spatial Data.- Graph Mining.- Implementation and Analysis of Centroid Displacement based k-Nearest Neighbors.- EvAnGCN: Evolving Graph Deep Neural Network Based Anomaly Detection in Blockchain.- Deterministic Graph-Walking Program Mining.- A Benchmarking Evaluation of Graph Neural Networks on Traffic Speed Prediction.- Multi-view Gated Graph Convolutional Network for Aspect-Level Sentiment Classification.- Decentralized Graph Processing for Reachability Queries.- Being Automated or Not Risk Identification of Occupations with Graph Neural Networks.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 560 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783031220630
- Titolo
- Advanced Data Mining and Applications
- Autore
- Weitong Chen
- Editore
- Springer, Springer Nov 2022
- Anno di pubblicazione
- 2022
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3031220633
- ISBN 13
- 9783031220630
- Peso dell'articolo
- 838 grammi
- Dimensioni
- 235x155x30 mm
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Emtmannsberg, BAYE, Germania
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Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
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Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Diritto di recesso
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Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
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Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
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Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
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Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
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- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
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