Explore the most advanced deep learning techniques that drive modern AI results
New coverage of unsupervised deep learning using mutual information, object detection, and semantic segmentation
Completely updated for TensorFlow 2.x

Book Description

Advanced Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras, Second Edition is a completely updated edition of the bestselling guide to the advanced deep learning techniques available today. Revised for TensorFlow 2.x, this edition introduces you to the practical side of deep learning with new chapters on unsupervised learning using mutual information, object detection (SSD), and semantic segmentation (FCN and PSPNet), further allowing you to create your own cutting-edge AI projects.

Using Keras as an open-source deep learning library, the book features hands-on projects that show you how to create more effective AI with the most up-to-date techniques.

Starting with an overview of multi-layer perceptrons (MLPs), convolutional neural networks (CNNs), and recurrent neural networks (RNNs), the book then introduces more cutting-edge techniques as you explore deep neural network architectures, including ResNet and DenseNet, and how to create autoencoders. You will then learn about GANs, and how they can unlock new levels of AI performance.

Next, you'll discover how a variational autoencoder (VAE) is implemented, and how GANs and VAEs have the generative power to synthesize data that can be extremely convincing to humans. You'll also learn to implement DRL such as Deep Q-Learning and Policy Gradient Methods, which are critical to many modern results in AI.

What you will learn

Use mutual information maximization techniques to perform unsupervised learning
Use segmentation to identify the pixel-wise class of each object in an image
Identify both the bounding box and class of objects in an image using object detection
Learn the building blocks for advanced techniques - MLPss, CNN, and RNNs
Understand deep neural networks - including ResNet and DenseNet
Understand and build autoregressive models - autoencoders, VAEs, and GANs
Discover and implement deep reinforcement learning methods

Who this book is for

This is not an introductory book, so fluency with Python is required. The reader should also be familiar with some machine learning approaches, and practical experience with DL will also be helpful. Knowledge of Keras or TensorFlow 2.0 is not required but is recommended.

Introducing Advanced Deep Learning with Keras
Deep Neural Networks
Autoencoders
Generative Adversarial Networks (GANs)
Improved GANs
Disentangled Representation GANs
Cross-Domain GANs
Variational Autoencoders (VAEs)
Deep Reinforcement Learning
Policy Gradient Methods
Object Detection
Semantic Segmentation
Unsupervised Learning Using Mutual Information

Informazioni sull?autore

Rowel Atienza is an Associate Professor at the Electrical and Electronics Engineering Institute of the University of the Philippines, Diliman. He holds the Dado and Maria Banatao Institute Professorial Chair in Artificial Intelligence and received his MEng from the National University of Singapore for his work on an AI-enhanced four-legged robot. He finished his Ph.D. at The Australian National University for his contribution in the field of active gaze tracking for human-robot interaction. His current research work focuses on AI and computer vision.

Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Descrizione libreria

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Informazioni sull?azienda del venditore

WRAP Ltd
Unit 4, 119 Loverock Rd, Reading, RG30 1DZ, United Kingdom

Condizioni di vendita e spedizione

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TBA

Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Chiron Media, 2 Lester Way, OX10 1DW, Wallingford, United Kingdom, 44 8008085306, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Chiron Media, PO Box 318, OX10 1DW, Wallingford, United Kingdom, 44 8008085306, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, software, ebook, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Chiron Media, 2 Lester Way, OX10 1DW, Wallingford, United Kingdom, 44 8008085306)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

Nome del/dei consumatore(i)

Indirizzo del/dei consumatore(i)

Firma del/dei consumatore(i) (solo se il presente modulo � notificato in versione cartacea)

Data

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