- Brossura
- Nuovo
Da: Rarewaves USA, HEBRON, KY, U.S.A.Rarewaves USA
Venditore AbeBooks dal 10 giugno 2025
Condizione: Nuovo
EUR 35,02
Quantità: Più di 20 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
Advanced Forecasting with Python, Second Edition, is a comprehensive and practical guide to mastering modern forecasting techniques using Python. Designed for data scientists, analysts, and machine learning practitioners, this updated edition bridges the gap between classical forecasting models and cutting-edge, AI-powered techniques that are reshaping the field.The book begins with foundational models like AR, MA, ARIMA, and SARIMA, offering intuitive and mathematical explanations alongside hands-on Python implementations. It then expands into multivariate models (VAR, VARMAX), supervised machine learning (Random Forests, XGBoost, LightGBM, CatBoost), and deep learning architectures such as LSTMs, NBEATS, and Transformers. Each chapter not only teaches the theory and code but also tracks model performance using MLflow, enabling efficient benchmarking and experimentation management. The second edition stands out for its extensive new content. Readers will now explore Orbit by Uber, AutoGluon by AWS, Prophet by Meta, Microsoft Azure AutoML, Google GCP AutoML, and TimeGPT by Nixtla, equipping them with the latest tools from top cloud providers. These additions make sure that readers stay current in an ever-evolving landscape. Moreover, the new chapters highlight practical deployment strategies and trade-offs between performance, explainability, and scalability.Whether you are just beginning your forecasting journey or seeking to enhance your expertise with state-of-the-art tools and cloud-based solutions, this book offers a rich, hands-on learning experience. With step-by-step Python examples, detailed model insights, and modern forecasting workflows, it is an indispensable resource for staying ahead in the realm of predictive analytics.You Will:Build robust forecasting solutions using PythonGain both intuitive and mathematical insights into traditional and cutting-edge forecasting models Master model evaluation through cross-validation, backtesting, and MLflow-based trackingLeverage cloud-based platforms and Model-as-a-Service tools for scalable forecasting deploymentsWho this book is for:This book is ideal for data scientists, analysts, and ML practitioners working on real-world forecasting problems. It suits both intermediate learners and experienced professionals looking to master state-of-the-art forecasting techniques. …
Codice articolo LU-9798868820274
- Titolo
- Advanced Forecasting with Python
- Autore
- Joos Korstanje
- Editore
- APress, US
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Paperback
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798868820274
- Edizione
- Second Edition.
- Peso dell'articolo
- 794 grammi
- Dimensioni
- 17.78 x 2.36 x 25.4 cm
Advanced Forecasting with Python, Second Edition, is a comprehensive and practical guide to mastering modern forecasting techniques using Python. Designed for data scientists, analysts, and machine learning practitioners, this updated edition bridges the gap between classical forecasting models and cutting-edge, AI-powered techniques that are reshaping the field.
The book begins with foundational models like AR, MA, ARIMA, and SARIMA, offering intuitive and mathematical explanations alongside hands-on Python implementations. It then expands into multivariate models (VAR, VARMAX), supervised machine learning (Random Forests, XGBoost, LightGBM, CatBoost), and deep learning architectures such as LSTMs, NBEATS, and Transformers. Each chapter not only teaches the theory and code but also tracks model performance using MLflow, enabling efficient benchmarking and experimentation management. The second edition stands out for its extensive new content. Readers will now explore Orbit by Uber, AutoGluon by AWS, Prophet by Meta, Microsoft Azure AutoML, Google GCP AutoML, and TimeGPT by Nixtla, equipping them with the latest tools from top cloud providers. These additions make sure that readers stay current in an ever-evolving landscape. Moreover, the new chapters highlight practical deployment strategies and trade-offs between performance, explainability, and scalability.
Whether you are just beginning your forecasting journey or seeking to enhance your expertise with state-of-the-art tools and cloud-based solutions, this book offers a rich, hands-on learning experience. With step-by-step Python examples, detailed model insights, and modern forecasting workflows, it is an indispensable resource for staying ahead in the realm of predictive analytics.
You Will:
- Build robust forecasting solutions using Python
- Gain both intuitive and mathematical insights into traditional and cutting-edge forecasting models
- Master model evaluation through cross-validation, backtesting, and MLflow-based tracking
- Leverage cloud-based platforms and Model-as-a-Service tools for scalable forecasting deployments
Who this book is for:
This book is ideal for data scientists, analysts, and ML practitioners working on real-world forecasting problems. It suits both intermediate learners and experienced professionals looking to master state-of-the-art forecasting techniques.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Informazioni sull’autore
Joos Korstanje is a data scientist and author specializing in machine learning and geospatial analysis. He has authored influential books, including "Advanced Forecasting with Python" and " Machine Learning on Geographical Data Using Python " published by Apress, providing practical insights into Forecasting and real-time data processing. With experience at institutions like Crédit Agricole CIB in Paris, Joos brings a blend of academic knowledge and industry expertise to his work.
"Descrizione articolo" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Rarewaves USA
HEBRON, KY, U.S.A.
Venditore AbeBooks dal 10 giugno 2025
Tariffe di spedizione nazionale per U.S.A.
| Articolo | Da 13 a 14 giorni lavorativi | Da 13 a 16 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 0,00 | EUR 0,00 |
Metodi di pagamento
Informazioni sull’azienda del venditore
Rarewaves USA
10100 West Sample Road, Ste 101
Coral Springs, FL U.S.A. 33065
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a Rarewaves USA, Coral Springs, Florida, U.S.A., senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Please note that we do not offer Priority shipping to any country.
We currently do not ship to the below countries:
Afghanistan
Bhutan
Brazil
Brunei Darussalam
Channel Islands
Chile
Israel
Lao
Mexico
Russian Federation
Saudi Arabia
South Africa
Yemen
Please do not attempt to place orders with any of these countries as a ship to address - they will be cancelled.