Advanced Image Analysis and Recognition : Stochastic Processes and Pattern Recognition in Image Processing
Lingua: inglese
Editore: Notion Press Media Pvt. Ltd Feb 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, GermaniaAHA-BUCH GmbH
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Neuware - In an era where artificial intelligence and computational imaging are transforming industries, Stochastic Processes and Pattern Recognition in Image Processing serves as a comprehensive guide to mastering probabilistic models, image segmentation, and pattern recognition techniques.This book explores the intersection of stochastic processes and computer vision, bridging fundamental mathematical theories with real-world applications. Covering topics such as Markov random fields, Bayesian inference, probabilistic deep learning, and graph-based segmentation, this book is designed to provide both students and professionals with the knowledge and tools necessary to build robust image processing algorithms.Whether you're an academic researcher, a machine learning engineer, or an AI enthusiast, this book offers: ? In-depth explanations of stochastic models used in image analysis? Step-by-step mathematical formulations and their practical implementations? Real-world applications in medical imaging, autonomous systems, and remote sensing? Hands-on techniques for enhancing object detection, segmentation, and classificationWith a structured approach, practical examples, and advanced methodologies, this book is an indispensable resource for anyone looking to explore the power of probabilistic reasoning in image processing.…
Codice articolo 9798897246014
- Titolo
- Advanced Image Analysis and Recognition : Stochastic Processes and Pattern Recognition in Image Processing
- Autore
- Laxmi Narayan Soni
- Editore
- Notion Press Media Pvt. Ltd Feb 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 13
- 9798897246014
- Peso dell'articolo
- 82 grammi
- Dimensioni
- 229x152x3 mm
In an era where artificial intelligence and computational imaging are transforming industries, Stochastic Processes and Pattern Recognition in Image Processing serves as a comprehensive guide to mastering probabilistic models, image segmentation, and pattern recognition techniques.
This book explores the intersection of stochastic processes and computer vision, bridging fundamental mathematical theories with real-world applications. Covering topics such as Markov random fields, Bayesian inference, probabilistic deep learning, and graph-based segmentation, this book is designed to provide both students and professionals with the knowledge and tools necessary to build robust image processing algorithms.
Whether you're an academic researcher, a machine learning engineer, or an AI enthusiast, this book offers:
✔ In-depth explanations of stochastic models used in image analysis
✔ Step-by-step mathematical formulations and their practical implementations
✔ Real-world applications in medical imaging, autonomous systems, and remote sensing
✔ Hands-on techniques for enhancing object detection, segmentation, and classification
With a structured approach, practical examples, and advanced methodologies, this book is an indispensable resource for anyone looking to explore the power of probabilistic reasoning in image processing.
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Einbeck, Germania
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