Advanced Intelligent Computing Technology and Applications
Lingua: inglese
Editore: Springer, Springer Jul 2025, 2025
- Brossura
- Nuovo

Da: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germaniabuchversandmimpf2000
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
Condizione: Nuovo
EUR 79,17
Quantità: 1 disponibili
Aggiungi al carrelloDescrizione dell’articolo da parte del venditore
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -.- Image Processing.- Spatial-Spectral Topological Graphmamba for Hyperspectral Image Classification.- Efficient 3D Brain Tumor Automatic Division Based on Attention Mechanism.- Lightweight Remote Sensing Image Change Detection Based on Global Feature Fusion.- DUMD-EIT: A Three-Stage Deconvolution-UNet-Masked Diffusion Model for Electrical Impedance Tomography Image Reconstruction.- Image Deraining Network Based on Multi-Level Mixed Attention.- Deep Hashing based on Feature Fusion Enhancing Hierarchical Transformer with Distance Separated Centers Guided Polarization Loss.- GTF: Generator for Pairwise Thermal Face Image Synthesis.- SDMD-RTDETR: An Improved Real-Time Transformer Detection Model for Detecting Violations in Power Operators' Dress.- Improving Heterogeneous Cryo-EM Reconstruction Using Transformer Architecture.- TPANet: Scene Text Detection Based on Texture Refinement and Patch Driven Attention with Cross-Level Feature Integration.- GL-Unet: Global-Local Attention Based Image Segmentation Algorithm for Transmission Line Defects.- EMCrossNet: Edge-guided Bidirectional Mamba Fusion Network for Crack Segmentation.- Forgery-aware Adaptive CLIP for Generalizable Face Forgery Detection.- Efficient Oriented Object Detection with Enhanced Small Object Recognition in Aerial Images.- Multimodal-guided Perceptual Image Compression via Joint Text and Audio.- A Image Restoration Network for Nighttime Variegated Haze Conditions.- The Loop Game: Quality Assessment and Optimization for Low-Light Image Enhancement.- Lightweight Image Super Resolution via Multi-branch Feature Aggregation Network.- Deep Unfolding for Task-Decomposed Image Restoration Under Diverse Degradations.- Cross-Modality Differential Feature Interaction for Multispectral Pedestrian Detection.- BiSyncFusion: Dual-Stream Bidirectional Synchronization for BEV Multimodal Fusion.- ESCA-Net: Attention-enhanced CNN and Transformer fusion coding network for lung airway tree segmentation.- Emphasizing Object-Background Difference Network for Camouflaged Object Detection.- MSD-SEG: Multi-scale Deformable Convolution Network for Segmentation of Remote Sensing Images.- MCGFusion: Multi-Scale Cross Gated Fusion Framework for Multi-Focus Image Fusion.- A Deepfake Detection Model based on Optical Flow Estimation.- cross-modal Prior Generation and Structured Information Fusion for Fewshot Semantic Segmentation.- IEDNet: Learning A Two-stage Enhancement-Denoising Network for Low Light Image Enhancement.- Optimal Transport-Based Prompt Alignment for Unsupervised Domain Adaptation.- CSN-YOLOv5s: A Novel Detection Algorithm for PCB Surface Defects.- Dynamic Convolution and Dimensional Joint Attention Based Denoising of Oracle Topography Images.- Dynamic Partition Cascade Matching Multi-Target Trajectory Association.- Learning Latent Representations with Codebook Priors for Single-Image Flare Removal.- Chinese Text Detection in Natural Scenes based on Feature Pyramid with Attention Mechanism.- K-CMorph: Integrating K-space Consistency and Complex-valued Processing for Improved MRI Deformable Registration.- SA-SAM: Stronger Adaptation for SAM in Camouflaged Object Detection.- GASNet: Geometric Robust Adaptive Spatial-Enhanced Network for Building Extraction.- FSCIE: Fast Covert Image Exfiltration via Screen Recording.- PanFormer: Dual-Head Soft Attention Meets Multi-Scale Residual Learning.- K2Mural: Text-Guided Pre-trained Model for Mural Image Inpainting.- FCFormer: Fourier Convolution Vision Transformer for Image Classification.- YOLOv8-CSPD: Integrating Collaborative Attention and Lossless Downsampling for Real-Time Industrial Aluminum Can Detection.-Natural Language Processing and Computational Linguistics.- Accelerating LLM Inference on RISC-V Edge Devices via Vector Extension Optimization.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 552 pp. Englisch.…
Codice articolo 9789819698684
- Titolo
- Advanced Intelligent Computing Technology and Applications
- Autore
- De-Shuang Huang
- Editore
- Springer, Springer Jul 2025
- Anno di pubblicazione
- 2025
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 9819698685
- ISBN 13
- 9789819698684
- Peso dell'articolo
- 826 grammi
- Dimensioni
- 235x155x30 mm
This 20-volume set LNCS 15842-15861 constitutes - in conjunction with the 4-volume set LNAI 15862-15865 and the 4-volume set LNBI 15866-15869 - the refereed proceedings of the 21st International Conference on Intelligent Computing, ICIC 2025, held in Ningbo, China, during July 26-29, 2025.
The total of 1206 regular papers were carefully reviewed and selected from 4032 submissions.
This year, the conference concentrated mainly on the theories and methodologies as well as the emerging applications of intelligent computing. Its aim was to unify the picture of contemporary intelligent computing techniques as an integral concept that highlights the trends in advanced computational intelligence and bridges theoretical research with applications. Therefore, the theme for this conference was "Advanced Intelligent Computing Technology and Applications".
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
buchversandmimpf2000
Emtmannsberg, BAYE, Germania
Venditore AbeBooks dal 23 gennaio 2017
Tariffe di spedizione da Germania a U.S.A.
| Articolo | Da 60 a 60 giorni lavorativi | Da 60 a 60 giorni lavorativi |
|---|---|---|
| Primo articolo | EUR 60,00 | EUR 75,00 |
Metodi di pagamento
- Assegno
- PayPal
Descrizione dello Store
Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
Specializzazione
Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heuteInformazioni sull’azienda del venditore
buchversandmimpf2000
Germania
Condizioni di vendita
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
Thorsten Retsch
Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Diritto di recesso
Se sei un consumatore puoi recedere dal contratto in conformità con quanto segue. Per Consumatore si intende qualsiasi persona fisica che agisce per scopi estranei alla propria attività commerciale, imprenditoriale, artigianale o professionale.
Informazioni sul diritto di recesso
Diritto legale di recesso
Hai il diritto di recedere dal presente contratto entro 14 giorni senza fornire alcuna motivazione.
Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui tu o una terza parte, diversa dal vettore e da te indicata, acquisisce il possesso fisico dell'ultimo bene o dell'ultimo lotto o pezzo.
Per esercitare il diritto di recesso, compila e invia elettronicamente una dichiarazione esplicita sul nostro sito Web, alla voce “I miei acquisti” nella sezione “Mio account”. Ti comunicheremo senza indugio una conferma di ricezione di tale recesso su un supporto durevole (ad es. via e-mail).
Per rispettare il termine di recesso, è sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso stesso.
Effetti del recesso
In caso di recesso dal presente contratto, ti rimborseremo tutti i pagamenti ricevuti, compresi i costi di spedizione (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di spedizione diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto).
Potremo effettuare una detrazione dal rimborso per la perdita di valore dei beni forniti, qualora tale perdita sia il risultato di una manipolazione non necessaria da parte tua.
Eseguiremo il rimborso senza indebito ritardo e non oltre 14 giorni dal giorno in cui saremo informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.
Il rimborso sarà effettuato utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente concordato altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso.
Possiamo trattenere il rimborso finché non avremo ricevuto i beni oppure finché non avrai fornito la prova di averli rispediti, a seconda di quale condizione si verifichi per prima.
Dovrai rispedire i beni o consegnarli a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, senza indebito ritardo e, in ogni caso, entro 14 giorni dal giorno in cui ci hai comunicato la tua volontà di recedere dal presente contratto. Il termine è rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni stessi.
Eccezioni al diritto di recesso
Il diritto di recesso non si applica a:
- La fornitura di giornali, periodici o riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento; e
- La fornitura di contenuto digitale non fornito su un supporto materiale (ad es. su un CD o DVD), se al momento dell'invio dell'ordine hai accettato l'inizio dell'esecuzione e hai riconosciuto che non avresti potuto recedere una volta iniziata l'esecuzione.
Condizioni di spedizione
Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.