Advanced data-driven approaches for modelling and classification

Lingua: inglese

Editore: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2012, 2012

3659301418 / 9783659301414

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this book, the Fast Recursive Algorithm (FRA) and Two-Stage Selection (TSS) methods proposed by Prof. Li and Prof. Irwin have been improved to integrate Bayesian regularisation to prevent over-fitting and leave-one-out cross validation for automatic model construction. To further enhance model generalization capability, some heuristic methods were also embedded in the two-stage selection to optimize the non-linear parameters involved in subset model construction. These include Particle Swarm Optimization (PSO), Defferential Evolution (DE), and Extreme Learning Machine (ELM). The effectiveness and efficiency of all these advanced methods have been confirmed on both well-known benchmarks and real world data sets from automotive engine and polymer extrusion applications. 160 pp. Englisch.

Codice articolo 9783659301414

Titolo
Advanced data-driven approaches for modelling and classification
Autore
Jing Deng
Editore
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2012
Anno di pubblicazione
2012
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3659301418
ISBN 13
9783659301414
Peso dell'articolo
256 grammi
Dimensioni
220x150x10 mm

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Bergisch Gladbach, Germania

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