Advances in Computational and Bio-Engineering : Proceeding of the International Conference on Computational and Bio Engineering, 2019, Volume 2
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2020
Serie: Libro 16 di 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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- Nuovo
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Codice articolo 9783030469429
- Titolo
- Advances in Computational and Bio-Engineering : Proceeding of the International Conference on Computational and Bio Engineering, 2019, Volume 2
- Autore
- S. Jyothi
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2020
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3030469425
- ISBN 13
- 9783030469429
- Peso dell'articolo
- 934 grammi
- Dimensioni
- 241x160x34 mm
- Serie
- Libro 16 di 29: Learning and Analytics in Intelligent Systems
This book gathers state-of-the-art research in computational engineering and bioengineering to facilitate knowledge exchange between various scientific communities. Computational engineering (CE) is a relatively new discipline that addresses the development and application of computational models and simulations often coupled with high-performance computing to solve complex physical problems arising in engineering analysis and design in the context of natural phenomena. Bioengineering (BE) is an important aspect of computational biology, which aims to develop and use efficient algorithms, data structures, and visualization and communication tools to model biological systems. Today, engineering approaches are essential for biologists, enabling them to analyse complex physiological processes, as well as for the pharmaceutical industry to support drug discovery and development programmes.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
This book gathers state-of-the-art research in computational engineering and bioengineering to facilitate knowledge exchange between various scientific communities. Computational engineering (CE) is a relatively new discipline that addresses the development and application of computational models and simulations often coupled with high-performance computing to solve complex physical problems arising in engineering analysis and design in the context of natural phenomena. Bioengineering (BE) is an important aspect of computational biology, which aims to develop and use efficient algorithms, data structures, and visualization and communication tools to model biological systems. Today, engineering approaches are essential for biologists, enabling them to analyse complex physiological processes, as well as for the pharmaceutical industry to support drug discovery and development programmes.
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