This book describes novel ways of using deep learning to solve real-world problems. It covers advanced deep learning topics like neural architecture search, ensemble deep learning, transfer learning techniques, lightweight architectures, hybrid deep learning approaches, and generative adversarial networks. The book discusses the use of these advanced topics in selected applications like image classification, object detection, image steganography, protein secondary structure prediction, and gene expression data classification. Various challenges and future research directions falling under the scope of these topics are discussed.

Informazioni sull?autore

Dr. M. Arif Wani received an M. Tech. degree in Computer Technology from the Indian Institute of Technology, Delhi, and a Ph.D. degree in Computer Vision from Cardiff University, UK. Currently, he is a Professor at the University of Kashmir, having previously served as a Professor at California State University, Bakersfield. His research interests are in the area of machine learning, with a focus on neural networks, deep learning, inductive learning, support vector machines, computer vision, pattern recognition, and classification tasks. He has published many papers in reputed journals and conferences in these areas. Dr. Wani has co-authored the book ‘Advances in Deep Learning’, and co-edited many books on Machine Learning and Deep Learning applications. He is a member of many academic and professional bodies.

Sarwat Ali has a Bachelor's and Master's degree in Computer Applications from the University of Kashmir, Hazratbal, Srinagar. She has worked as a Research Associate in the Artificial Intelligence Research Center project supported by Rashtriya Uchchatar Shiksha Abhiyan (RUSA 2.0), an initiative of the Government of India. Currently, she is dedicated to her Ph.D. studies in Neural Architecture Search (NAS) at the Post Graduate Department of Computer Science (PGDCS), University of Kashmir. She has contributed to publications in prestigious journals and research conferences in this specialized field. Sarwat's academic journey has been marked by achievements, including the receipt of gold medals for both her Bachelor's and Master's degrees from the University of Kashmir. She has also achieved success in the (University Grants Commission National Eligibility Test) UGC NET examination.

Mukhtar Ahmad Sofi received MCA and M.Tech. in Computer Science and engineering degrees from Pondicherry Central University and a Ph.D. in Computer Science from the University of Kashmir. Currently, he is an Assistant Professor in the Information Technology Department at the BVRIT Hyderabad College of Engineering for Women. Dr. Sofi's diverse research interests span data mining, machine learning, deep learning, natural language processing, computational biology, and bioinformatics. He has made notable contributions to these areas through numerous research articles published in prestigious academic journals and presentations at internationally acclaimed conferences. Dr. Sofi continues to make impactful contributions to the academic and research community.

Bisma Sultan earned a B.Tech. in Computer Science and Engineering from the University of Kashmir, an M.Tech. in Computer Science from the University of Jammu, and completed her Ph.D. in Computer Science at the University of Kashmir. She qualified National Eligibility Test (NET) and the Graduate Aptitude Test in Engineering (GATE). She served as a Senior Research Fellow in the Department of Computer Sciences at the University of Kashmir. Currently, she holds a faculty position within the Department of Computer Sciences at the University of Kashmir. Dr. Bisma's research interests encompass a broad spectrum of fields, including machine learning, deep learning, information security, web technologies, and networking. She has made contributions to these areas by publishing a number of research articles in high-ranking academic journals and conferences.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a Revaluation Books, Edward Bowditch Ltd, Clifton Heights, Triangle West, BS8 1EJ, Bristol, United Kingdom, 44 1179083586, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, software, ebook, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (Revaluation Books, Exstowe, Exton, EX3 0PP, Exeter, United Kingdom, 44 1179083586)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

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