Advances in Evolutionary Computing for System Design
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jul 2007, 2007
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- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Evolutionary computing paradigms offer robust and powerful adaptive search mechanisms for system design. This book includes thirteen chapters covering a wide area of topics in evolutionary computing and applications including: Introduction to evolutionary computing in system design; evolutionary neuro-fuzzy systems; evolution of fuzzy controllers; genetic algorithms for multi-classifier design; evolutionary grooming of traffic; evolutionary particle swarms; fuzzy logic systems using genetic algorithms; evolutionary algorithms and immune learning for neural network-based controller design; distributed problem solving using evolutionary learning; evolutionary computing within grid environment; evolutionary game theory in wireless mesh networks; hybrid multiobjective evolutionary algorithms for the sailor assignment problem; evolutionary techniques in hardware optimization. This book will be useful to researchers in intelligent systems with interest in evolutionary computing, application engineers and system designers. The book can also be used by students and lecturers as an advanced reading material for courses on evolutionary computing. 336 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783540723769
- Titolo
- Advances in Evolutionary Computing for System Design
- Autore
- Dipti Srinivasan
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Jul 2007
- Anno di pubblicazione
- 2007
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Buch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3540723765
- ISBN 13
- 9783540723769
- Peso dell'articolo
- 670 grammi
- Dimensioni
- 241x160x24 mm
Evolutionary computing paradigms offer robust and powerful adaptive search mechanisms for system design. This book includes thirteen chapters covering a wide area of topics in evolutionary computing and applications including: Introduction to evolutionary computing in system design; evolutionary neuro-fuzzy systems; evolution of fuzzy controllers; genetic algorithms for multi-classifier design; evolutionary grooming of traffic; evolutionary particle swarms; fuzzy logic systems using genetic algorithms; evolutionary algorithms and immune learning for neural network-based controller design; distributed problem solving using evolutionary learning; evolutionary computing within grid environment; evolutionary game theory in wireless mesh networks; hybrid multiobjective evolutionary algorithms for the sailor assignment problem; evolutionary techniques in hardware optimization. This book will be useful to researchers in intelligent systems with interest in evolutionary computing, application engineers and system designers. The book can also be used by students and lecturers as an advanced reading material for courses on evolutionary computing.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Evolutionary computing paradigms offer robust and powerful adaptive search mechanisms for system design. This book includes thirteen chapters covering a wide area of topics in evolutionary computing and applications including:
- Introduction to evolutionary computing in system design
- Evolutionary neuro-fuzzy systems
- Evolution of fuzzy controllers
- Genetic algorithms for multi-classifier design
- Evolutionary grooming of traffic
- Evolutionary particle swarms
- Fuzzy logic systems using genetic algorithms
- Evolutionary algorithms and immune learning for neural network-based controller design
- Distributed problem solving using evolutionary learning
- Evolutionary computing within grid environment
- Evolutionary game theory in wireless mesh networks
- Hybrid multiobjective evolutionary algorithms for the sailor assignment problem
- Evolutionary techniques in hardware optimization
This book will be useful to researchers in intelligent systems with interest in evolutionary computing, application engineers and system designers. The book can also be used by students and lecturers as an advanced reading material for courses on evolutionary computing.
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