Advances in Fuzzy Decision Making: Theory and Practice: 333 (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
Skalna, Iwona; Rębiasz, Bogdan; Gaweł, Bartłomiej; Basiura, Beata; Duda, Jerzy; Opiła, Janusz; Pełech-Pilichowski, Tomasz
Lingua: inglese
Editore: Springer, 2016
Serie: Libro 101 di 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Brossura
- Nuovo
Da: Majestic Books, Hounslow, Regno UnitoMajestic Books
Venditore AbeBooks dal 19 gennaio 2007
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Codice articolo 379348925
- Titolo
- Advances in Fuzzy Decision Making: Theory and Practice: 333 (Studies in Fuzziness and Soft Computing)
- Autore
- Skalna, Iwona; Rębiasz, Bogdan; Gaweł, Bartłomiej; Basiura, Beata; Duda, Jerzy; Opiła, Janusz; Pełech-Pilichowski, Tomasz
- Editore
- Springer
- Anno di pubblicazione
- 2016
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3319369008
- ISBN 13
- 9783319369006
- Serie
- Libro 101 di 183: Studies in Fuzziness and Soft Computing
This book shows how common operation management methods and algorithms can be extended to deal with vague or imprecise information in decision-making problems. It describes how to combine decision trees, clustering, multi-attribute decision-making algorithms and Monte Carlo Simulation with the mathematical description of imprecise or vague information, and how to visualize such information. Moreover, it discusses a broad spectrum of real-life management problems including forecasting the apparent consumption of steel products, planning and scheduling of production processes, project portfolio selection and economic-risk estimation. It is a concise, yet comprehensive, reference source for researchers in decision-making and decision-makers in business organizations alike.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Thisbook shows how common operation management methods and algorithms can beextended to deal with vague or imprecise information in decision-makingproblems. It describes how to combine decision trees, clustering,multi-attribute decision-making algorithms and Monte Carlo Simulation with themathematical description of imprecise or vague information, and how tovisualize such information. Moreover, it discusses a broad spectrum ofreal-life management problems including forecasting the apparentconsumption of steel products, planning and scheduling of production processes,project portfolio selection and economic-risk estimation. It is a concise, yetcomprehensive, reference source for researchers in decision-making anddecision-makers in business organizations alike.
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