Advances in Fuzzy Implication Functions
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg, 2013
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Recent research in Fuzzy Implication OperatorsTimely collection of the most recent works in the area of Fuzzy ImplicationsWritten by leading experts in the fieldFuzzy implication functions are one of the main operations in fuzzy .
Codice articolo 5058041
- Titolo
- Advances in Fuzzy Implication Functions
- Autore
- Baczynski, Michal|Beliakov, Gleb|Bustince, Humberto Sola|Pradera, Ana
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg
- Anno di pubblicazione
- 2013
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Gebunden
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642356761
- ISBN 13
- 9783642356766
- Dimensioni
- 1.8 x 24.2 x 15.8
- Cataloghi dei venditori
- Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin
Fuzzy implication functions are one of the main operations in fuzzy logic. They generalize the classical implication, which takes values in the set {0,1}, to fuzzy logic, where the truth values belong to the unit interval [0,1]. These functions are not only fundamental for fuzzy logic systems, fuzzy control, approximate reasoning and expert systems, but they also play a significant role in mathematical fuzzy logic, in fuzzy mathematical morphology and image processing, in defining fuzzy subsethood measures and in solving fuzzy relational equations.
This volume collects 8 research papers on fuzzy implication functions.
Three articles focus on the construction methods, on different ways of generating new classes and on the common properties of implications and their dependencies. Two articles discuss implications defined on lattices, in particular implication functions in interval-valued fuzzy set theories. One paper summarizes the sufficient and necessary conditions of solutions for one distributivity equation of implication. The following paper analyzes compositions based on a binary operation * and discusses the dependencies between the algebraic properties of this operation and the induced sup-* composition. The last article discusses some open problems related to fuzzy implications, which have either been completely solved or those for which partial answers are known. These papers aim to present todays state-of-the-art in this area.
"Riassunto" può appartenere a un’altra edizione di questo titolo.
Dalla quarta di copertina
Fuzzy implication functions are one of the main operations in fuzzy logic. They generalize the classical implication, which takes values in the set {0,1}, to fuzzy logic, where the truth values belong to the unit interval [0,1]. These functions are not only fundamental for fuzzy logic systems, fuzzy control, approximate reasoning and expert systems, but they also play a significant role in mathematical fuzzy logic, in fuzzy mathematical morphology and image processing, in defining fuzzy subsethood measures and in solving fuzzy relational equations.
This volume collects 8 research papers on fuzzy implication functions.
Three articles focus on the construction methods, on different ways of generating new classes and on the common properties of implications and their dependencies. Two articles discuss implications defined on lattices, in particular implication functions in interval-valued fuzzy set theories. One paper summarizes the sufficient and necessary conditions of solutions for one distributivity equation of implication. The following paper analyzes compositions based on a binary operation * and discusses the dependencies between the algebraic properties of this operation and the induced sup-* composition. The last article discusses some open problems related to fuzzy implications, which have either been completely solved or those for which partial answers are known. These papers aim to present today s state-of-the-art in this area.
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