Advances in Intelligent Computing and Communication Technology
Lingua: inglese
Editore: CRC Press, 2026
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- Titolo
- Advances in Intelligent Computing and Communication Technology
- Editore
- CRC Press
- Anno di pubblicazione
- 2026
- Condizione
- New
- Rilegatura
- Brossura
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 1041436327
- ISBN 13
- 9781041436324
This book discusses innovative ideas and cutting-edge research in intelligent computing and communication technologies.
The book covers a broad spectrum of emerging areas, including Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science, Intelligent Systems, Communication Technologies, Computer Science and Engineering, Information Technology, and other interdisciplinary engineering domains. Each contribution reflects rigorous peer review and emphasizes both theoretical advancements and real-world applications. Designed as a valuable multidisciplinary reference, this book bridges the gap between academia and industry by offering practical insights, real-time problem-solving approaches, and future research directions.
It will be an essential resource for researchers, educators, practitioners, and postgraduate students seeking to stay abreast of recent developments and innovations in engineering and technology.
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Informazioni sull’autore
Sanjeev Kumar received his Master’s degree in Software Engineering from MNNIT Allahabad in 2015 and earned his Ph.D. from the same institute in 2020. With nearly 12 years of professional experience, he is currently serving as an Associate Professor in the Department of Computer Science at United University, Prayagraj.
Prashant Shukla is an Associate Professor and Head of the Department in the Department of Computer Science and Engineering at United University, Prayagraj, India. He received his M.Tech. and Ph.D. degrees from the prestigious Indian Institute of Information Technology (IIIT) Allahabad. Dr. Shukla has been extensively involved in teaching, research, and departmental leadership for several years. His research interests span across Deep Learning, Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, and emerging computational technologies.
Jyoti Sekhar Banerjee is currently serving as the Associate Professor & Head of the Department in the Computer Science and Engineering (AI & ML) Department at the Bengal Institute of Technology, Kolkata, India. He is also the Professor-in-Charge, R & D and Consultancy Cell & Nodal Officer of the IPR Cell of BIT. Since 2024, he also works as a Remote Researcher in the Internet of THings & AppliCAtions Lab (ITHACA) at the Department of Electrical and Computer Engineering, University of Western Macedonia, Greece. Dr. Banerjee is also working as the Adjunct Research Faculty under the Lincoln Global Postdoctoral Researcher (LGPR) Programme at Lincoln University College, Malaysia.
Siddhartha Bhattacharyya [FIET(UK), FIEI, FIETE, LFOSI, FSCRS, SMIEEE, SMACM, SMAAIA, SMIETI, LMCSI, LMISTE] is currently serving as a Senior Researcher in the Faculty of Electrical Engineering and Computer Science of VSB Technical University of Ostrava, Czech Republic. He also serves as the Scientific Advisor of Algebra University College, Zagreb, Croatia.
Panagiotis Sarigiannidis is the Director of the ITHACA lab, co-founder of the 1st spin-off of the University of Western Macedonia: MetaMind Innovations P.C., and Full Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering in the University of Western Macedonia, Kozani, Greece. He received the B.Sc. and Ph.D. degrees in computer science from the Aristotle University of Thessaloniki, Thessaloniki, Greece, in 2001 and 2007, respectively.
Jan Platoš is a professor at the Department of Computer Science and the Dean of the Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, VSB-TUO, Czech Republic. He has co-authored more than 240 scientific articles published in proceedings and journals. His primary fields of interest are machine learning, artificial intelligence, industrial data processing, text processing, data compression, bioinspired algorithms, information retrieval, data mining, data structures, and data prediction.
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