Titolo: Advances in Intelligent Data Analysis: Third International Symposium, IDA-99 Amsterdam, The Netherlands, August 9-11, 1999 Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 1642)
Editore: Springer
Data di pubblicazione: 1999
Lingua: Inglese
ISBN 10: 3540663320
ISBN 13: 9783540663324
Rilegatura: Brossura
Condizione: new

Descrizione articolo

Riassunto

This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA-99 held in Amsterdam, The Netherlands in August 1999. The 21 revised full papers and 23 posters presented in the book were carefully reviewed and selected from a total of more than 100 submissions. The papers address all current aspects of intelligent data analysis; they are organized in sections on learning, visualization, classification and clustering, integration, applications and media mining.

Contenuti

Learning.- From Theoretical Learnability to Statistical Measures of the Learnable.- ALM: A Methodology for Designing Accurate Linguistic Models for Intelligent Data Analysis.- A “Top-Down and Prune” Induction Scheme for Constrained Decision Committees.- Mining Clusters with Association Rules.- Evolutionary Computation to Search for Strongly Correlated Variables in High-Dimensional Time-Series.- The Biases of Decision Tree Pruning Strategies.- Feature Selection as Retrospective Pruning in Hierarchical Clustering.- Discriminative Power of Input Features in a Fuzzy Model.- Learning Elements of Representations for Redescribing Robot Experiences.- “Seeing“ Objects in Spatial Datasets.- Intelligent Monitoring Method Using Time Varying Binomial Distribution Models for Pseudo-Periodic Communication Traffic.- Visualization.- Monitoring Human Information Processing via Intelligent Data Analysis of EEG Recordings.- Knowledge-Based Visualization to Support Spatial Data Mining.- Probabilistic Topic Maps: Navigating through Large Text Collections.- 3D Grand Tour for Multidimensional Data and Clusters.- Classification and Clustering.- A Decision Tree Algorithm for Ordinal Classification.- Discovering Dynamics Using Bayesian Clustering.- Integrating Declarative Knowledge in Hierarchical Clustering Tasks.- Nonparametric Linear Discriminant Analysis by Recursive Optimization with Random Initialization.- Supervised Classification Problems: How to Be Both Judge and Jury.- Temporal Pattern Generation Using Hidden Markov Model Based Unsupervised Classification.- Exploiting Similarity for Supporting Data Analysis and Problem Solving.- Multiple Prototype Model for Fuzzy Clustering.- A Comparison of Genetic Programming Variants for Data Classification.- Fuzzy Clustering Based on Modified Distance Measures.- Building Classes in Object-Based Languages by Automatic Clustering.- Integration.- Adjusted Estimation for the Combination of Classifiers.- Data-Driven Theory Refinement Using KBDistAl.- Reasoning about Input-Output Modeling of Dynamical Systems.- Undoing Statistical Advice.- A Method for Temporal Knowledge Conversion.- Applications.- Intrusion Detection through Behavioral Data.- Bayesian Neural Network Learning for Prediction in the Australian Dairy Industry.- Exploiting Sample-Data Distributions to Reduce the Cost of Nearest-Neighbor Searches with Kd-Trees.- Pump Failure Detection Using Support Vector Data Descriptions.- Data Mining for the Detection of Turning Points in Financial Time Series.- Computer-Assisted Classification of Legal Abstracts.- Sequential Control Logic Inferring Method from Observed Plant I/O Data.- Evaluating an Eye Screening Test.- Application of Rough Sets Algorithms to Prediction of Aircraft Component Failure.- Media Mining.- Exploiting Structural Information for Text Classification on the WWW.- Multi-agent Web Information Retrieval: Neural Network Based Approach.- Adaptive Information Filtering Algorithms.- A Conceptual Graph Approach for Video Data Representation and Retrieval.

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Diritto di recesso

Se sei un consumatore, puoi esercitare il tuo diritto di recesso seguendo le istruzioni riportate di seguito. Per "consumatore" si intende qualsiasi persona fisica che agisca per fini che non rientrano nel quadro della sua attivit� commerciale, industriale, artigianale o professionale.

Informazioni relative al diritto di recesso

Diritto di recesso

Hai il diritto di recedere dal presente contratto, senza indicarne le ragioni, entro 14 giorni.

Il periodo di recesso scade dopo 14 giorni dal giorno in cui

tu acquisisci, o un terzo designato diverso dal vettore e da te acquisisce, il possesso fisico dell'ultimo bene o l'ultimo lotto o pezzo.

Per esercitare il diritto di recesso, sei tenuto a informare RushLtd, 6800 E 53rd Pl., 80022, Denver, Colorado, U.S.A., +1 (303)550-1251, della tua decisione di recedere dal presente contratto tramite una dichiarazione esplicita (ad esempio lettera inviata per posta, fax o posta elettronica). A tal fine puoi utilizzare il modulo tipo di recesso, ma non e' obbligatorio. Puoi anche compilare e inviare elettronicamente il modulo tipo di recesso o qualsiasi altra esplicita dichiarazione sul nostro sito web, dalla sezione "Ordini" nel "Mio Account". Nel caso scegliessi questa opzione, ti trasmetteremo senza indugio una conferma di ricevimento su un supporto durevole (ad esempio per posta elettronica).

Per rispettare il termine di recesso, � sufficiente inviare la comunicazione relativa all'esercizio del diritto di recesso prima della scadenza del periodo di recesso.

Effetti del recesso

Se recedi dal presente contratto, ti saranno rimborsati tutti i pagamenti che hai effettuato a nostro favore, compresi i costi di consegna (ad eccezione dei costi supplementari derivanti dalla tua eventuale scelta di un tipo di consegna diverso dal tipo meno costoso di consegna standard da noi offerto). Potremo trattenere dal rimborso le somme derivanti da una diminuzione del valore del prodotto risultante da una tua non necessaria manipolazione.

I rimborsi verranno effettuati senza indebito ritardo e in ogni caso non oltre 14 giorni dal giorno in cui siamo stati informati della tua decisione di recedere dal presente contratto.

Detti rimborsi saranno effettuati utilizzando lo stesso mezzo di pagamento da te usato per la transazione iniziale, salvo che tu non abbia espressamente convenuto altrimenti; in ogni caso, non dovrai sostenere alcun costo quale conseguenza di tale rimborso. Il rimborso pu� essere sospeso fino al ricevimento dei beni oppure fino all'avvenuta dimostrazione da parte tua di aver rispedito i beni, se precedente.

Ti preghiamo di rispedire i beni o di consegnarli a RushLtd, 6800 E 53rd Pl., 80022, Denver, Colorado, U.S.A., +1 (303)550-1251, senza indebiti ritardi e in ogni caso entro 14 giorni dal giorno in cui hai comunicato il tuo recesso dal presente contratto. Il termine � rispettato se rispedisci i beni prima della scadenza del periodo di 14 giorni. I costi diretti della restituzione dei beni saranno a tuo carico. Sei responsabile solo della diminuzione del valore dei beni risultante da una manipolazione del bene diversa da quella necessaria per stabilire la natura, le caratteristiche e il funzionamento dei beni.

Eccezioni al diritto di recesso

Il diritto di recesso non si applica in caso di:

fornitura di giornali, periodici e riviste ad eccezione dei contratti di abbonamento per la fornitura di tali pubblicazioni;
fornitura di contenuto digitale (inclusi applicazioni, MP3, ecc.) mediante un supporto non materiale (per esempio un CD o un DVD) se al momento dell'inoltro dell'ordine hai espressamente consentito all'inizio dell'esecuzione accettando la perdita del diritto di recesso in conseguenza dell'inizio di esecuzione.

Modulo di recesso tipo

(Compilare e restituire il presente modulo solo se si desidera recedere dal contratto)

Destinatario: (RushLtd, 6800 E 53rd Pl., 80022, Denver, Colorado, U.S.A., +1 (303)550-1251)

Con la presente io/noi (*) notifichiamo il recesso dal mio/nostro (*) contratto di vendita dei seguenti beni/servizi (*)

Ordinato il (*) /ricevuto il (*)

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