Advances in Intelligent Data Analysis VIII
Lingua: inglese
Editore: Springer Berlin Heidelberg Aug 2009, 2009
- Brossura
- Nuovo
Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, GermaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The general theme of the Intelligent Data Analysis (IDA) Symposia is the - telligent use of computers in complex data analysis problems. The eld has matured su ciently that some re-considerationof our objectives was required in order to retain the distinctiveness of IDA. Thus, in addition to the more tra- tional algorithm- and application-oriented submissions, we sought submissions that speci cally focus on aspects of the data analysis process. For example, - teractive tools to guide and support data analysis in complex scenarios. With the increasingavailabilityofautomaticallycollecteddata,toolsthatintelligently support and assist human analysts are becoming important. IDA-09, the 8th International Symposium on Intelligent Data Analysis, took place in Lyon from August 31 to September 2, 2009. The invited speakers were PaulCohen(UniversityofArizona,USA)andPabloJensen(ENSLyon,France). The meeting received more than 80 submissions. The Programme Committee selected 33 submissions for publication: 18 for full oral presentation, and 15 for poster and short oralpresentation. Eachcontribution was evaluated by three expertsandhas beenallocated12pagesintheproceedings.Theacceptedpapers cover a broad range of topics and applications, and include contributions on the re ned focus of IDA. 436 pp. Englisch.…
Codice articolo 9783642039140
- Titolo
- Advances in Intelligent Data Analysis VIII
- Autore
- Niall M. Adams
- Editore
- Springer Berlin Heidelberg Aug 2009
- Anno di pubblicazione
- 2009
- Condizione
- Neu
- Rilegatura
- Taschenbuch
- Lingua
- inglese
- ISBN 10
- 3642039146
- ISBN 13
- 9783642039140
- Peso dell'articolo
- 657 grammi
- Dimensioni
- 235x155x24 mm
The 33 revised papers, 18 full oral presentations and 15 poster and short oral presentations, presented were carefully reviewed and selected from almost 80 submissions. All current aspects of this interdisciplinary field are addressed; for example interactive tools to guide and support data analysis in complex scenarios, increasing availability of automatically collected data, tools that intelligently support and assist human analysts, how to control clustering results and isotonic classification trees. In general the areas covered include statistics, machine learning, data mining, classification and pattern recognition, clustering, applications, modeling, and interactive dynamic data visualization.
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