Advances in Learning Classifier Systems

Lingua: inglese

Editore: Springer, Springer Jun 2002, 2002

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Theory.- Biasing Exploration in an Anticipatory Learning Classifier System.- An Incremental Multiplexer Problem and Its Uses in Classifier System Research.- A Minimal Model of Communication for a Multi-agent Classifier System.- A Representation for Accuracy-Based Assessment of Classifier System Prediction Performance.- A Self-Adaptive XCS.- Two Views of Classifier Systems.- Social Simulation Using a Multi-agent Model Based on Classifier Systems: The Emergence of Vacillating Behaviour in the 'El Farol' Bar Problem.- Applications.- XCS and GALE: A Comparative Study of Two Learning Classifier Systems on Data Mining.- A Preliminary Investigation of Modified XCS as a Generic Data Mining Tool.- Explorations in LCS Models of Stock Trading.- On-Line Approach for Loss Reduction in Electric Power Distribution Networks Using Learning Classifier Systems.- Compact Rulesets from XCSI.- An Algorithmic Description of ACS2.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 244 pp. Englisch.…

Codice articolo 9783540437932

Titolo
Advances in Learning Classifier Systems
Autore
Pier L. Lanzi
Editore
Springer, Springer Jun 2002
Anno di pubblicazione
2002
Condizione
Neu
Rilegatura
Taschenbuch
Lingua
inglese
ISBN 10
3540437932
ISBN 13
9783540437932
Peso dell'articolo
376 grammi
Dimensioni
235x155x14 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Germania

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